為複雜的現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆疊提供完整的可視性，以建立可靠的 AI 就緒數(shù)據(jù)

德克薩斯州羅恩德克薩斯 2025年5月13日  /美通社/ -- HCLSoftware 的數(shù)據(jù)部門 Actian 今天推出 Actian Data Observability，利用人工智能 (Artificial intelligence; AI) 和機械學習 (Machine Learning; ML) 以進行全面的數(shù)據(jù)品質(zhì)監(jiān)控以及異常偵測和解決方案。Actian 透過確保高數(shù)據(jù)品質(zhì)與可信度，協(xié)助企業(yè)加速 AI 計劃、提高創(chuàng)新速度並降低風險。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)品質(zhì)方法缺乏即時功能，難以跟上數(shù)據(jù)量與速度的指數(shù)級成長。Actian Data Observability 解決了這些限制，為整個數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)提供全面且持續(xù)的監(jiān)控。Gartner^® 統(tǒng)計數(shù)據(jù)證實數(shù)據(jù)可觀察性的日益重要性，指出：「到 2026 年，實施分散式數(shù)據(jù)架構的企業(yè)中，將有 50% 採數(shù)據(jù)可觀察性工具，以提高數(shù)據(jù)狀況的能見度，而 2024 年的比例不到 20%。」^[1]

Actian CTO Emma McGrattan 表示：「企業(yè)倚賴數(shù)據(jù)以推動決策、驅(qū)動 AI 計劃並滿足法規(guī)要求，但往往面臨不可靠的數(shù)據(jù)、隱藏的品質(zhì)問題，以及不斷攀升的雲(yún)端成本。Actian Data Observability 為團隊提供所需的能見度與信心，讓其放心信任數(shù)據(jù)、降低風險及控制支出，將數(shù)據(jù)從負債轉(zhuǎn)為競爭優(yōu)勢。」

與反應式、基於規(guī)則的方法不同，Actian Data Observability 在整個數(shù)據(jù)範圍內(nèi)，同時定義並執(zhí)行數(shù)千條數(shù)據(jù)品質(zhì)規(guī)則。監(jiān)控包括新鮮度、數(shù)量、模式漂移、分佈模式和自訂業(yè)務規(guī)則等關鍵維度。由 ML 驅(qū)動的異常偵測，可自動識別異常值、偏移和意外模式，同時提供寶貴的根本原因分析建議，以便更快速地解決問題。

Actian Data Observability 可擴充，以連接生態(tài)系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)集，讓企業(yè)能維持數(shù)據(jù)完整性，而不會影響效能或造成數(shù)據(jù)渠道的阻滯。透過此解決方案，Actian 可在不進行數(shù)據(jù)取樣的情況下優(yōu)化雲(yún)端資源消耗，確保雲(yún)端成本的可預測性，並防止意外的成本激增。

Actian Data Observability 專為經(jīng)營複雜、大容量現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆疊的企業(yè)而打造，支援下列使用案例：

• 數(shù)據(jù)渠道效率：讓團隊能夠快速提供可靠的 AI 就緒數(shù)據(jù)產(chǎn)品和洞察分析，方法是在數(shù)據(jù)中使用防止問題向下傳播的左移哲學，在生命週期中盡可能靠近來源，及早解決品質(zhì)問題。
• AI 生命週期監(jiān)控： 透過驗證培訓數(shù)據(jù)和檢索增強的生代知識來源的質(zhì)量、最新性和相關性，同時實現(xiàn)快速干預，以確保 AI 應用程式的安全性和合規(guī)性。
• 安全自助分析： 讓分析師和其他消費者在使用數(shù)據(jù)前，可透過直接嵌入在數(shù)據(jù)目錄、商業(yè)智能 (Business Intelligence; BI) 工具和發(fā)現(xiàn)平臺中的即時健康指標，獨立評估數(shù)據(jù)的可靠性。

Actian Data Observability 建構於開放式架構，可與雲(yún)端數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖泊倉庫及串流平臺無縫整合。透過將數(shù)據(jù)品質(zhì)工作負載與生產(chǎn)基礎架構隔離，Actian 可防止效能降低並對生產(chǎn)環(huán)境中的業(yè)務營運影響。對於管理大型分析數(shù)據(jù)集，Actian 提供原生 Apache Iceberg 整合，以確保跨系統(tǒng)的準確洞察分析、品質(zhì)檢查和變更追蹤。此外，為了保護資料安全性和私隱度，Actian Data Observability 可直接在數(shù)據(jù)所在位置接達元數(shù)據(jù)並執(zhí)行檢查，因此不需要不安全或成本高昂的數(shù)據(jù)副本。 

Actian Data Observability 將於 2025 年 6 月在全球推出，並將於 2025 年秋季作為 Actian Data Intelligence Platform 的一部分提供。如需詳細資訊，請檢閱《Quality Data, Reliable AI: Introducing Actian Data Observability》（譯：高品質(zhì)的數(shù)據(jù)，可靠的人工智能：介紹 Actian Data Observability）和《How to Achieve Complete Data Observability–Without Breaking the Bank》（譯：如何實現(xiàn)完整的資料可觀察性──無須破費巨額資金）白皮書。 

Actian 簡介 
Actian 使企業(yè)能夠自信地管理和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)。Actian 數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)智能解決方案，有助於簡化複雜的數(shù)據(jù)環(huán)境，並加速 AI 就緒數(shù)據(jù)的交付。Actian 解決方案設計靈活，可在內(nèi)部部署、雲(yún)端和混合環(huán)境中無縫整合並可靠執(zhí)行。進一步了解 HCLSoftware 的數(shù)據(jù)部門 Actian，請瀏覽 actian.com。

^[1]Gartner, Market Guide for Data Observability Tools, Melody Chien, Jason Medd, Lydia Ferguson, Michael Simone, 2024 年 6 月 25 日。GARTNER 乃 Gartner, Inc. 及/或其附屬公司於美國和全球各地的註冊商標和服務標誌，並經(jīng)許可在此使用。保留所有權利。

傳媒聯(lián)絡人
Danielle Lee
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