印度孟買和紐約 2025年5月13日 /美通社/ -- Arya.ai 今天宣佈推出 APEX MCP（模型上下文協(xié)定）客戶端和伺服器應(yīng)用程式。它是個突破性編排層，並專為轉(zhuǎn)化通用大型語言模型為可驗證領(lǐng)域?qū)＜叶O(shè)計。

Arya.ai Unveils MCP Applications to Transform Generic LLMs into Domain-Specific Experts

隨著 LLM 成為客戶支援、營運和合規(guī)工作過程的不可或缺一部分，便出現(xiàn)一個常見問題：在領(lǐng)域特定任務(wù)中，出現(xiàn)人工幻覺、不一致和低可信度。Arya.ai 有何回應(yīng)？這是預(yù)先訓(xùn)練應(yīng)用程式的模型層，並於任何 LLM 上包裹領(lǐng)域知識，從而令其值得信賴。

Arya.ai 的創(chuàng)辦人 Deekshith Marla 表示：「在它的核心， MCP 被改編為一個編排引擎，為 GenAI 驅(qū)動應(yīng)用程式帶來領(lǐng)域上下文，減少幻覺，並提升精確度。它不僅是推動更智能，而是從經(jīng)驗證兼證實專業(yè)知識基礎(chǔ)中而得到的。」

大規(guī)模領(lǐng)域包裹

Arya 的 MCP 支援 APEX 平臺具備超過 100 個預(yù)設(shè)人工智能模型作驅(qū)動的基礎(chǔ) LLM ，並協(xié)助團隊編寫財務(wù)、合規(guī)、私隱和客戶體驗等領(lǐng)域的工作流程。每個模型均經(jīng)過精心設(shè)計，處理細(xì)微的領(lǐng)域特定任務(wù)。該等任務(wù)例如分析財務(wù)報表、信用評估、文件欺詐偵測、身分驗證、音訊分析和保險索賠處理等。

多個模型可透過可搜尋目錄而得到發(fā)現(xiàn)，透過 JSON-RPC 而獲得調(diào)用，並透過 APEX 的無程式碼用戶介面而連結(jié)一起。無論提取資料、執(zhí)行規(guī)則，還是預(yù)處理上下文，每個模型都會包裹 LLM 至領(lǐng)域為本的輸入中，並後期驗證它的輸出，而令人工智能在設(shè)計上值得信賴。

隨插即用與控制

MCP 伺服器負(fù)責(zé)處理模型發(fā)現(xiàn)、執(zhí)行和日誌記錄，同時 MCP 客戶端負(fù)責(zé)編排預(yù)處理和 LLM 整合。

它與 LLM 無關(guān)，並為企業(yè)提供充分靈活度。

它如何與眾不同？

• 即可稽核的人工智能：每個模型呼叫、提示與 LLM 回應(yīng)均會被記錄下來，確保可追溯和合規(guī)。
• 零重寫整合：毋需使用應(yīng)用程式邏輯，即可新增或交換模型。
• 可擴展的組成：透過連結(jié)模型（如「PII 編輯 → 情緒分析 → 執(zhí)行摘要」）的流程，建立強大人工智能工作流程。

企業(yè)用例實踐

現(xiàn)在，銀行毋需跨多個應(yīng)用程式，便可分析交易文件、評估風(fēng)險和產(chǎn)生報告。

RegTech 公司可以透過完整審計追蹤，實現(xiàn)合規(guī)工作流程自動化。客戶體驗團隊可立即從回應(yīng)中提取見解、分類支援問題，並推薦下一步。

接下來舉措

Arya.ai 是 Aurionpro 旗下的公司，正在提供 APEX + MCP Sandbox 搶先體驗。該公司透過視覺化用戶介面工程，允許企業(yè)直接試驗?zāi)＝M連結(jié)、LLM 配置和編排。

無論該平臺用於自動化、風(fēng)險分析、合規(guī)或客戶支援，它都有助團隊利用自己數(shù)據(jù)，迅速建立和測試領(lǐng)域包裹的人工智能工作流程，並具備完全控制和可追溯性。

Arya.ai 以 MCP 為中心，正在逐個模組地建立可驗證、相容兼可擴展的智能。

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