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    全新Actian解決方案助力AI創(chuàng)新

    Actian
    2025-05-13 08:44 560

    實現(xiàn)復雜現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧的全面可視性,構(gòu)建可靠、AI就緒的數(shù)據(jù)

    得克薩斯州圓石鎮(zhèn) 2025年5月13日 /美通社/ -- HCLSoftware的數(shù)據(jù)部門Actian于今日推出了Actian Data Observability(“Actian數(shù)據(jù)可觀測性”),它能夠利用AI和機器學習進行全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控,檢測異常情況并提供解決方案。 通過確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和可信度,Actian可幫助企業(yè)加速實施AI計劃、提高創(chuàng)新速度并降低風險。

    傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測方法缺乏實時功能,難以跟上數(shù)據(jù)量和速度的指數(shù)級增長。 Actian Data Observability則突破了這些限制,為整個數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)提供全面且持續(xù)的監(jiān)控。 Gartner®的統(tǒng)計數(shù)據(jù)證實了數(shù)據(jù)可觀測性日益增長的重要性,并指出“到2026年,將有50%實施分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)的企業(yè)采用數(shù)據(jù)可觀測性工具來提高數(shù)據(jù)情況的可視性,而在2024年,這一比例仍不足20%。”[1]

    Actian首席技術(shù)官Emma McGrattan表示:“企業(yè)依賴數(shù)據(jù)做出決策、推動實施AI計劃并滿足監(jiān)管要求,但往往面臨著數(shù)據(jù)不可靠、隱性質(zhì)量問題以及不斷膨脹的云計算成本等障礙。 Actian Data Observability為團隊提供信任數(shù)據(jù)、降低風險和控制支出所需的可視性和信心,從而將數(shù)據(jù)從負擔轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。”

    與反應(yīng)式和基于規(guī)則的方法不同,Actian Data Observability可在整個數(shù)據(jù)環(huán)境中同時定義并運行數(shù)千條數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則。 監(jiān)控內(nèi)容包括數(shù)據(jù)新鮮度、數(shù)量、架構(gòu)漂移、分布模式和自定義業(yè)務(wù)規(guī)則等關(guān)鍵維度。 機器學習驅(qū)動的異常檢測可自動識別異常值、漂移和意外模式,同時提供有價值的歸因分析建議,以便更快地解決問題。

    Actian Data Observability可擴展連接生態(tài)系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)集,因此企業(yè)既可以維護其數(shù)據(jù)完整性,又不會影響運行性能或在數(shù)據(jù)管道中形成阻塞。 憑借這一解決方案,Actian無需進行數(shù)據(jù)采樣即可優(yōu)化云資源消耗,從而確保云成本的可預(yù)測性,防止意外成本激增。

    Actian Data Observability專為運營復雜、大容量現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧的企業(yè)而構(gòu)建,支持以下用例:

    • 數(shù)據(jù)管道效率:在數(shù)據(jù)生命周期中應(yīng)用左移理念,防止問題向下游擴散,從而在更接近源頭的地方盡早解決質(zhì)量問題,使團隊能夠快速交付可靠的AI就緒數(shù)據(jù)產(chǎn)品和洞察。
    • AI生命周期監(jiān)控:通過驗證訓練數(shù)據(jù)、檢索增強生成知識源的質(zhì)量、新鮮度和相關(guān)性,確保AI應(yīng)用的安全性和合規(guī)性,同時實現(xiàn)快速干預(yù)。
    • 安全自助服務(wù)分析:利用直接嵌入數(shù)據(jù)目錄、商業(yè)智能工具和發(fā)現(xiàn)平臺的實時健康指標,讓分析師和其他消費者能夠在使用數(shù)據(jù)前獨立評估其可靠性。

    Actian Data Observability基于開放式架構(gòu),可與云數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體和流平臺無縫集成。 通過將數(shù)據(jù)質(zhì)量工作負載與生產(chǎn)基礎(chǔ)架構(gòu)隔離,Actian可防止生產(chǎn)環(huán)境中的性能下降及其對業(yè)務(wù)運營的影響。 為管理大型分析數(shù)據(jù)集,Actian提供本地Apache Iceberg集成,以確保實現(xiàn)跨系統(tǒng)的準確洞察、質(zhì)量檢查和變更跟蹤。 此外,為保護數(shù)據(jù)安全和隱私,Actian Data Observability可訪問元數(shù)據(jù)并直接在數(shù)據(jù)所在位置運行檢查,無需使用安全性低或昂貴的數(shù)據(jù)副本。 

    Actian Data Observability將于2025年6月全球發(fā)行,并將于2025年秋季作為Actian Data Intelligence Platform(Actian數(shù)據(jù)智能平臺)的一部分推出。 如需了解更多信息,請查閱“高質(zhì)量數(shù)據(jù)與可靠AI:Actian Data Observability介紹”和“無需破費——如何實現(xiàn)完整數(shù)據(jù)可觀測性”白皮書。 

    [1]Gartner,《數(shù)據(jù)可觀測性工具市場指南》,Melody Chien、Jason Medd、Lydia Ferguson、Michael Simone,2024年6月25日。 GARTNER是Gartner, Inc.和/或其附屬公司在美國和國際上的注冊商標和服務(wù)標志,經(jīng)許可在此使用。 保留所有權(quán)利。

    消息來源:Actian
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