舊金山2021年8月24日 /美通社/ -- 近日，世界領先的高質量訓練數(shù)據(jù)提供商澳鵬 Appen Limited（ASX：APX）發(fā)布了第七份《人工智能與機器學習現(xiàn)狀年度報告》。報告顯示，各企業(yè)AI預算金額較去年大幅增長55%；同時，企業(yè)更加關注AI項目的實際實施，AI項目的負責人正在從企業(yè)決策者轉變?yōu)榧夹g骨干?！叭斯ぶ悄堋辈粌H僅只是一個概念，如今已經(jīng)成為許多企業(yè)尋求新機遇的突破口，亦或日常運營中不可或缺的角色。
2021澳鵬Appen《人工智能與機器學習現(xiàn)狀年度報告》
2021全球AI市場5大發(fā)展趨勢
“七年前，當我們第一次開始調研AI與機器學習現(xiàn)狀時，全球企業(yè)都迫不及待想要啟動AI項目，但并未取得實質性進展。如今，AI已被視為企業(yè)生存的核心，而相關調研結果也證實了這一點：企業(yè)增加了AI預算和負責該領域的技術人員，同時對外部訓練數(shù)據(jù)提供商也更加依賴?！?/p>
-- 澳鵬Appen首席執(zhí)行官 Mark Brayan
1. AI發(fā)展的瓶頸：高質量數(shù)據(jù)
研究機構O'REILLY最近發(fā)布的一份調查報告顯示，人工智能應用的兩大瓶頸：一是缺乏技術熟練的員工；二是缺乏數(shù)據(jù)資源（或數(shù)據(jù)存在質量問題）。事實上，大多數(shù)AI項目遲遲未能投入到“實戰(zhàn)”階段，也反映出在AI研究過程中，數(shù)據(jù)科學家在獲取高質量數(shù)據(jù)時所面臨的挑戰(zhàn)和成本。此時，尋求外部專業(yè)機構的支持就顯得尤為重要。
2. 更精準的AI應用場景
越來越多的AI企業(yè)已經(jīng)開始縮小其AI模型所針對的業(yè)務范圍，并將目標具體化。例如，Appen最近參與的幾個該類型的AI項目：
3. 從以模型為中心向以數(shù)據(jù)為中心轉變
是優(yōu)化代碼，還是提升訓練數(shù)據(jù)質量？這是過去幾年間AI行業(yè)最為關注的前沿問題之一。以模型為中心的AI是指利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來構建模型，以彌補任何無關因素和不準確性，而以數(shù)據(jù)為中心的AI則重點關注數(shù)據(jù)體量和質量。目前可以看到AI行業(yè)從以模型為中心向以數(shù)據(jù)為中心轉變的趨勢。
4. 訓練數(shù)據(jù)管理的新需求
隨著市場對于訓練數(shù)據(jù)需求的日益增加，為規(guī)范化管理數(shù)據(jù)訓練的工作流程制定管理框架，就變得尤為重要。有效的數(shù)據(jù)管理框架應包含以下關鍵點：
5. AI輔助數(shù)據(jù)標注愈發(fā)火熱
自動化機器學習技術的應用日益增加，AI企業(yè)也已開始利用人工智能來輔助進行數(shù)據(jù)標注，以節(jié)省時間和降低成本。以下是數(shù)據(jù)標注自動化的3種主要類型：
2021澳鵬Appen《人工智能與機器學習現(xiàn)狀年度報告》要點
“高質量的數(shù)據(jù)是每一個AI項目成功實施的基礎，再多的算法調整也無法抵消不良數(shù)據(jù)帶來的后果。企業(yè)已經(jīng)意識到，為了更快地取得更好的成果，尋求第三方高質量數(shù)據(jù)是必要的?！?/p>
-- 澳鵬Appen首席技術官 Wilson Pang
1. 新冠疫情的影響
2020年，由于新冠疫情的影響，不同規(guī)模的企業(yè)都在加速推進AI戰(zhàn)略，并且表示將在2021年繼續(xù)保持這種勢頭。其中，和外部數(shù)據(jù)提供商合作的企業(yè)更容易快速發(fā)展其AI項目，成功率約為其他企業(yè)的兩倍。
2. 決策負責人的轉變
2021年，AI項目決策和實施的負責人中，技術人員的比例顯著提升。只有39%的企業(yè)依然由高層管理人員負責AI項目，低于去年71%的比例。
3. 預算增加
AI預算金額范圍從50萬美元至500萬美元不等，整體同比去年增長55%。其中，只有26%的企業(yè)在AI項目上的預算低于50萬美元。
4. 對數(shù)據(jù)的關注
絕大多數(shù)企業(yè)已和外部訓練數(shù)據(jù)提供商達成合作，對AI項目進行大規(guī)模部署和更新，而他們相比其他企業(yè)在AI部署方面取得領先的概率亦高出50%。
欲了解完整版2021澳鵬Appen《人工智能與機器學習現(xiàn)狀年度報告》，請至澳鵬Appen官網(wǎng)或官微下載。
