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    第四屆愛思唯爾藥物研發(fā)論壇:數(shù)據(jù)分析引領藥物研發(fā)新時代

    2018-10-18 14:00 8412
    全球領先的科學與醫(yī)療信息分析公司愛思唯爾近日在上海成功舉辦了第四屆藥物研發(fā)論壇,來自世界各地的藥物研發(fā)行業(yè)知名人士在本次論壇相聚,以“藥物研發(fā)新時代:數(shù)據(jù),預測,人工智能”為主題,分享和探討全球化大背景下的藥物研發(fā)行業(yè)經(jīng)驗和未來發(fā)展趨勢。

    上海2018年10月18日電 /美通社/ -- 全球領先的科學與醫(yī)療信息分析公司愛思唯爾近日在上海成功舉辦了第四屆藥物研發(fā)論壇,來自世界各地的藥物研發(fā)行業(yè)知名人士在本次論壇相聚,以“藥物研發(fā)新時代:數(shù)據(jù),預測,人工智能”為主題,分享和探討全球化大背景下的藥物研發(fā)行業(yè)經(jīng)驗和未來發(fā)展趨勢。

    第四屆愛思唯爾藥物研發(fā)論壇:數(shù)據(jù)分析引領藥物研發(fā)新時代
    第四屆愛思唯爾藥物研發(fā)論壇:數(shù)據(jù)分析引領藥物研發(fā)新時代

    新藥研發(fā)投入高、周期長、風險大是業(yè)內(nèi)公認的困難。近幾年,新藥研發(fā)難度和成本不斷增加、各種主要疾病領域產(chǎn)品競爭愈發(fā)激烈,全球新藥研發(fā)成功率呈現(xiàn)出明顯下降的趨勢。如何突破藥物研發(fā)瓶頸,提高藥物研發(fā)效率已經(jīng)成為世界性的難題。本次論壇匯集了全球領先的新藥研發(fā)公司、藥物研發(fā)領域的專業(yè)學者以及人工智能領域的領軍人物。他們從不同的視角分享各自在藥物研發(fā)領域的最新成果,探討高質(zhì)量數(shù)據(jù)和人工智能等前沿技術在藥物研發(fā)各個流程和不同階段的廣泛應用,以及它們對于創(chuàng)新制藥學術研究的重要意義。與會專家們普遍認為,數(shù)據(jù)、預測和人工智能等技術的應用能進一步提升科研效率、降低研發(fā)風險,有望推動藥物研發(fā)行業(yè)的發(fā)展,正在逐步開啟藥物研發(fā)的新時代。

    作為本次活動的主辦方的愛思唯爾,充分發(fā)揮在數(shù)據(jù)、行業(yè)專業(yè)經(jīng)驗、前沿技術方面的優(yōu)勢,為藥物研發(fā)行業(yè)的專業(yè)人員提供貫穿全流程的多樣化解決方案。愛思唯爾的生命科學解決方案涵蓋數(shù)據(jù)庫(Reaxys、Reaxys Medicinal Chemistry、PharmaPendium、Embase 以及專業(yè)定制化服務)、數(shù)據(jù)可視化以及開放性融合平臺等多種形式,針對藥物研發(fā)的不同階段,從靶點有效性驗證、先導化合物合成優(yōu)化、臨床前研究、臨床研究到上市與上市后監(jiān)管,能夠有效幫助藥物研發(fā)人員優(yōu)化數(shù)據(jù)管理與應用,建立高質(zhì)量的研發(fā)管線完成有針對性且由數(shù)據(jù)驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)決策,減少試錯次數(shù)、提高研究效率,從而加快新藥上市速度。今年正值 Reaxys 30周年,從 Beilstein/Gmelin 到 CrossFire,再到如今的 Reaxys,緊跟藥物研發(fā)趨勢,持續(xù)開發(fā)來支持人工智能、深度學習和預測模型等技術的應用。上海大學教授暨物理系東方學者 Mark Waller 教授對此予以了充分肯定,“要解決現(xiàn)今我們所面臨的種種挑戰(zhàn),高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是開發(fā)未來解決方案的關鍵。” 他說道,“愛思唯爾的 Reaxys 既是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)提供者,也是值得信賴的合作伙伴,我很榮幸能與之一起工作!”

    不久的將來,愛思唯爾還將拓展與藥物研發(fā)公司在 AI 方面的合作,推出基于 AI 技術的創(chuàng)新解決方案(Entellect 平臺),有望進一步降低藥物研發(fā)風險,推動創(chuàng)新制藥研究。對此,藥明康德新藥開發(fā)有限公司副總裁馬汝建博士充滿期待地表示:“Elsevier 有豐富的數(shù)據(jù)資源,有能力也有驅(qū)動力做好數(shù)據(jù)與 AI 技術的結合,為有機化學家們提供更好的數(shù)據(jù)解決方案。我們期待新成果盡快面世!”

    本次論壇主席暨愛思唯爾中國區(qū)科技部總經(jīng)理趙歌喃先生表示,“藥物研發(fā)的新時代正在到來,愛思唯爾致力于以豐富的數(shù)據(jù),結合人工智能技術,為客戶提供貫穿藥物研發(fā)全流程的數(shù)據(jù)解決方案,助力藥物研發(fā)水平的發(fā)展和進步。”

    消息來源:愛思唯爾Elsevier
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