北京2018年12月4日電 /美通社/ -- 全球領先的科學與醫(yī)療信息分析公司愛思唯爾近日宣布推出Entellect。Entellect是一個全新的基于云端的數(shù)據(jù)平臺，通過豐富和標準化專有數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)（出版的科學文獻和專利等），并以人工智能即用(AI-READY)交付數(shù)據(jù)，從而幫助生命科學公司克服現(xiàn)代研發(fā)挑戰(zhàn)。

Entellect利用愛思唯爾的獨到的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，幫助生命科學公司克服現(xiàn)代研發(fā)挑戰(zhàn)

現(xiàn)如今，將近五分之一的醫(yī)藥支出用于藥品研發(fā)，一款新藥上市的平均成本高達40億美元。生命科學公司迫切需要更加高效的方式對數(shù)據(jù)進行分析。憑借在生命科學領域積累的豐富經(jīng)驗，愛思唯爾開發(fā)了Entellect。這個全新平臺能夠將藥物、靶點和疾病數(shù)據(jù)進行整合，提供標準化、可開發(fā)的模塊化數(shù)據(jù)解決方案，從而節(jié)省時間并降低成本。

愛思唯爾生命科學解決方案總經(jīng)理Cameron Ross表示：“生命科學領域也許是對數(shù)據(jù)信息需求最為迫切的領域。基于生命科學領域的復雜性，生命科學公司希望通過人工智能、機器學習和深度學習解決他們較大的挑戰(zhàn)。由于面臨眾多數(shù)據(jù)管理的障礙，使得他們這方面的努力常常受挫，同時尚未看到人工智能所能提供給他們期望的洞察力。”

“Entellect提供了非常先進的平臺，讓用戶能夠從他們的數(shù)據(jù)中獲取更多價值。我們設計Entellect來應對生命科學公司面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) -- 從處理大量存儲在個人電子實驗室筆記本(E-Notebook) 中的實驗數(shù)據(jù)，到科學文獻和專利中的所需信息。”

Entellect讓研究人員能夠在藥品上市前和上市后建立更加準確的預測模型，包括藥效研究、風險收益分析以及藥物警戒研究。Entellect的一些主要特點包括：

• 與愛思唯爾所提供的的高質量生命科學數(shù)據(jù)集成；
• 具有靈活性和規(guī)模化 -- 不是一個“單一技術”解決方案，并提供個性化定制方案；
• 包含全數(shù)據(jù)科學家開發(fā)堆棧，讓數(shù)據(jù)科學家能夠更專注于解決問題，而不是管理和維護數(shù)據(jù)；
• 依托愛思唯爾嚴格的數(shù)據(jù)管理流程，讓用戶能夠選擇信任的數(shù)據(jù)進行分析；
• 開放式平臺，用于協(xié)作以及數(shù)據(jù)和應用分享
• 對來自不同來源的內(nèi)容進行無縫整合 -- 例如網(wǎng)站、LIMS、檔案和不同應用等 -- 對內(nèi)容進行文本和數(shù)據(jù)挖掘；
• 通過將不同來源數(shù)據(jù)整合鏈接，創(chuàng)建豐富的標準化的關聯(lián)數(shù)據(jù)知識庫，其中包括Reaxys、Pharmapendium、Embase等愛思唯爾數(shù)據(jù)庫。

Entellect已經(jīng)被愛思唯爾的客戶用于收集、整理和鏈接超過1萬份不同格式的非結構化醫(yī)學文件，使其變得標準化且易于搜索。Entellect的分類功能讓用戶能夠在各個域中進行搜索，其中包括藥物名稱、靶點和疾病等。

愛思唯爾生命科學平臺解決方案副總裁Tim Miller表示：“在愛思唯爾，我們幾十年來一直在打造讓研究人員能夠快速找到答案的解決方案，我們在數(shù)據(jù)科學方面積累了豐富的知識和實踐經(jīng)驗。為了開發(fā)Entellect，我們運用我們積累的數(shù)據(jù)科學知識和經(jīng)驗為基礎，為機器學習解決方案做好了充分的準備。”

“Entellect的設計旨在大幅簡化文本挖掘、數(shù)據(jù)標準化、本體應用以及將本體映射到多個數(shù)據(jù)集上 -- 我們在這些方面擁有豐富的經(jīng)驗。”

Entellect是一個智能化、多功能的生命科學平臺，利用愛思唯爾在數(shù)據(jù)整合與標準化方面值得信賴的方法推動研發(fā)。Entellect根據(jù)已經(jīng)建立的生命科學分類標準和不斷擴充的內(nèi)容，提供互聯(lián)的人工智能即用型數(shù)據(jù)。通過整合愛思唯爾數(shù)據(jù)，提供可擴展、可定制的知識環(huán)境，從而實現(xiàn)探索性和預測性分析應用。