密歇根州霍蘭2021年9月7日 /美通社/ -- 開源成像聯(lián)盟（OSIC）今天宣布推出其全球數(shù)據(jù)豐富的匿名HRCT掃描和間質(zhì)性肺病（ILD）相關(guān)臨床信息的存儲(chǔ)庫。這一同類首創(chuàng)的數(shù)據(jù)庫是全球最大和最多樣化的一個(gè)，擁有大量現(xiàn)實(shí)世界臨床和影像學(xué)數(shù)據(jù)，其中包括多種族和多中心數(shù)據(jù)。OSIC數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫目前擁有近1500次匿名和質(zhì)量控制掃描及隨附數(shù)據(jù)，質(zhì)量控制隊(duì)列中還另有5000次。其有望在2022年第一季度實(shí)現(xiàn)15000次匿名掃描的目標(biāo)，可供OSIC成員使用。
OSIC是學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和患者權(quán)益團(tuán)體之間的一項(xiàng)全球性501(c)(3)非營利性合作項(xiàng)目，旨在促進(jìn)在對(duì)抗特發(fā)性肺纖維化（IPF）、纖維化間質(zhì)性肺炎（ILD）和包括肺氣腫在內(nèi)的其他呼吸系統(tǒng)疾病方面快速、開源的進(jìn)展。來自世界各地的放射科醫(yī)生、臨床醫(yī)生、計(jì)算科學(xué)家和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者在數(shù)據(jù)庫本身的開發(fā)上合作了近三年，并正在共同努力推進(jìn)數(shù)字影像學(xué)生物標(biāo)志物，以實(shí)現(xiàn)基于影像的準(zhǔn)確診斷、預(yù)后和療效預(yù)測(cè)。任何OSIC創(chuàng)建的算法都將開放源碼，以造福各地的患者。
“建立OSIC存儲(chǔ)庫在其真正意義上一直是一項(xiàng)合作，來自不同學(xué)科、組織和國家的人們走到一起，代表世界各地患者的利益。這種從世界各地收集和組織匿名影像學(xué)和臨床數(shù)據(jù)的能力是臨床科學(xué)的未來，” 國立猶太醫(yī)學(xué)中心及OSIC肺病學(xué)負(fù)責(zé)人Kevin Brown表示， “我們?cè)诔Ｒ娂膊≈锌吹搅诉@樣的工作，但對(duì)于罕見疾病來說完全不是這樣。隨著OSIC數(shù)據(jù)庫的發(fā)展和我們不斷從中學(xué)習(xí)，我們?cè)缙谠\斷、預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)歸和衡量療效的能力將得到真正和實(shí)質(zhì)性的提高。”
“近年來，我們看到先進(jìn)醫(yī)學(xué)影像學(xué)分析的快速發(fā)展，但阻礙將這項(xiàng)技術(shù)用于研究肺纖維化的一個(gè)主要障礙是缺乏計(jì)算機(jī)訓(xùn)練所需的大型多元化影像存儲(chǔ)庫，” 倫敦帝國理工學(xué)院國立心肺研究所和OSIC放射研究負(fù)責(zé)人Simon Walsh博士表示。“OSIC為研究人員提供開發(fā)基于AI的應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)以改善患者護(hù)理并促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，以此解決這個(gè)尚未得到滿足的需求。能夠可靠預(yù)測(cè)肺纖維化在個(gè)體患者中的進(jìn)展情況，使醫(yī)生可以盡早開始適當(dāng)?shù)闹委煵p緩疾病的發(fā)展。這仍然是對(duì)纖維性肺部疾病患者進(jìn)行有效管理的最緊迫挑戰(zhàn)之一。”
OSIC數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫采用各種來源的影像和臨床數(shù)據(jù)構(gòu)建，每次掃描都通過人工和自動(dòng)質(zhì)量控制檢查進(jìn)行匿名處理。該組織正在從政府機(jī)構(gòu)、患者權(quán)益團(tuán)體以及通過直接的患者宣傳活動(dòng)尋求更多的掃描。數(shù)據(jù)庫經(jīng)過兩家全球GDPR/HIPAA隱私機(jī)構(gòu)的審查，獲得了中央IRB和多個(gè)機(jī)構(gòu)IRB批準(zhǔn)，并將根據(jù)所有適用的隱私法律、法規(guī)、同意和相關(guān)限制進(jìn)行管理。
“醫(yī)學(xué)研究的未來在很大程度上取決于我們整理海量數(shù)據(jù)并提供這些數(shù)據(jù)用于詳細(xì)和公開科學(xué)調(diào)查的能力。OSIC處于這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)的最前沿，這是一個(gè)令人自豪的時(shí)刻，” 倫敦大學(xué)學(xué)院及OSIC計(jì)算科學(xué)負(fù)責(zé)人David Barber博士表示， “數(shù)據(jù)是科學(xué)進(jìn)步的精髓，OSIC數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫已經(jīng)包含了豐富的初步數(shù)據(jù)，足以更好地了解疾病的原因，從而實(shí)現(xiàn)更好的治療和患者。”
OSIC接受主題專家 Kevin Brown博士、 Simon Walsh博士和 David Barber博士的指導(dǎo)。它還得到了眾多全球成員機(jī)構(gòu)和合作伙伴的支持，包括美國肺科協(xié)會(huì)、歐洲特發(fā)性肺纖維化及相關(guān)疾病聯(lián)合會(huì)（IPFF）、PF Warriors、肺纖維化行動(dòng)組織、勃林格殷格翰、西門子醫(yī)療、CSL Behring、Galapagos、FLUIDDA、Brainomix、國立猶太醫(yī)學(xué)中心、雅典國立卡波蒂斯坦大學(xué)、里昂大學(xué)、里昂綜合人民醫(yī)院、維也納大學(xué)、國立病院機(jī)構(gòu)近畿胸內(nèi)科中心、皇家布朗普頓和哈爾菲爾德基金會(huì)信托基金、亞利桑那州大學(xué)醫(yī)學(xué)院鳳凰城醫(yī)學(xué)院、Pavilhão Pereira Filho – Santa Casa de Misericórdia de Porto Alegre、圣喬 漢密爾頓研究所、Thirona、熱那亞大學(xué)、奧斯定·杰梅利大學(xué)醫(yī)院基金會(huì)、 VIDA Diagnostics和imvaria。
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