上海2019年11月6日 /美通社/ -- 值此第二屆中國國際進口博覽會召開之際，諾華制藥與騰訊公司今天共同宣布，全國首個針對心衰疾病的人工智能疾病管理平臺 -- “護心小愛（AI）”全新亮相。作為今年3月雙方簽署戰(zhàn)略合作備忘錄后首個落地成果，“護心小愛（AI）”的發(fā)布，不僅完善了國內心衰綜合管理體系，填補了患者長期疾病管理的需求缺口，同時進一步展現(xiàn)了人工智能技術賦能醫(yī)療變革與創(chuàng)新，標志著以患者需求為導向的慢病全病程數字化疾病管理成為可能。
心衰死亡率與癌癥相當，長期規(guī)范疾病管理存在巨大需求
2019年7月15日國務院發(fā)布《關于實施健康中國行動的意見》，其中強調了實施心血管疾病防治行動的重要性。全面落實疾病規(guī)范管理，有效降低心血管疾病死亡率成為國家醫(yī)改工作重點之一。
心衰是所有心血管疾病的終末階段，高血壓、糖尿病、冠心病、瓣膜性心臟病等都是心衰的高危因素。目前，我國心力衰竭患病率估計已達1.3%[1]，至少有1000萬心衰患者。而心衰患者的疾病管理現(xiàn)狀卻不容樂觀：約有50%心衰患者在診斷5年后死亡[2][3] ，生存率低于多種癌癥。不僅如此，由于心衰導致反復住院，給患者、患者家庭和社會造成沉重的經濟負擔。數據顯示，我國患者平均每年住院2.4次，約69%的患者都有1年內再住院的經歷[4]。
首都醫(yī)科大學附屬北京安貞醫(yī)院心臟內科中心主任馬長生教授指出：“心衰是一種嚴重的進展性慢性疾病，目前在中國疾病管理普遍不理想，住院率、死亡率居高不下，但是結合國內外的案例發(fā)現(xiàn)通過長期監(jiān)控身體狀況，規(guī)范心衰疾病管理體系，可明顯改善患者的生活質量。建立便捷的慢性心衰全程管理模式勢在必行，也必將助力患者獲得更好的預后。”
然而，通過真實世界對心衰患者的洞察發(fā)現(xiàn)：心衰患者普遍存在疾病認知低，獲取疾病信息渠道分散難辨真?zhèn)?，治療及疾病監(jiān)測管理不規(guī)范，復診購藥不便利等疾病管理痛點，亟需一個系統(tǒng)、專業(yè)的整合平臺幫助他們進行長期疾病管理。
直擊患者痛點，開拓心衰長期智能管理新模式
國內首個心衰人工智能疾病管理平臺 --“護心小愛”應運而生。結合對患者及家屬真實需求的洞察，該平臺將依托微信小程序為載體，借助人工智能優(yōu)勢，提供語音、圖片識別等交互體驗方式，協(xié)助患者及其家人更便捷、準確的管理心衰患者健康信息。護心小愛的核心功能主要包括日常指標監(jiān)測、健康狀況評估、個性化資訊等，以“輕”為特點的微信小程序更讓疾病管理能夠輕松隨時隨身。
騰訊醫(yī)療人工智能研究院院長、騰訊醫(yī)療AI實驗室負責人范偉博士介紹：“‘護心小愛’是基于對心衰患者痛點的深刻理解所研究開發(fā)的，結合人工智能技術實現(xiàn)單平臺、多功能覆蓋的新型疾病管理模式，為患者帶來更便捷、不間斷、全方位的自我管理新體驗，更能減少患者反復入院造成的沉重負擔。”
諾華制藥（中國）總裁張穎女士強調：“作為全球領先的制藥公司，諾華制藥致力于通過變革性的創(chuàng)新藥品及服務來造福廣大患者，并積極推動大數據和數字化應用方面的創(chuàng)新。非常高興能將諾華對于心衰疾病的深刻理解和對患者的洞察運用到騰訊這款產品的開發(fā)中，迎來這款真正基于患者需求研發(fā)的疾病管理產品的發(fā)布。未來，我們會攜手探索將該模式拓展到其他慢病病種，造福更多中國患者?！?/p>
騰訊公司副總裁丁珂先生表示：“作為數字化助手，騰訊的使命是通過互聯(lián)網服務提升人類生活品質。AI與醫(yī)療健康結合的初心，正是用科技手段幫助解決健康問題。這正是騰訊倡導的‘科技向善’愿景和使命。此次心衰數字化智能疾病管理平臺的發(fā)布，是我們和諾華深化合作，探索人工智能在慢病管理領域應用的重要案例，我們也將繼續(xù)努力進一步開放技術與合作資源，打通AI醫(yī)療的創(chuàng)新鏈，構建開放共贏的生態(tài)環(huán)境?！?/p>
此次進博會發(fā)布的“護心小愛”為初步測試版，尚未正式上線供患者注冊使用。測試版發(fā)布后將根據患者測試反饋逐步完善各功能模塊的開發(fā)，以更好地幫助患者進行疾病管理?！白o心小愛”完整版將于2020年上半年完成全部開發(fā)，面向廣大心衰患者正式上線。
[1] 2018年中國國際心力衰竭大會 http://www.chinahf.org/portal.php?mod=view&aid=278
[2] Xu Y, et al. Exp Ther Med. 2013 Dec;6(6):1437-1442.
[3] Zeng H, et al. Int J Cancer. 2015 Apr 15;136(8):1921-30.
[4] Huang et al. J of Medical Economics20:5, 549-553, DOI:10.1080/13696998.2017.1297309
