上海 2025年5月27日 /美通社/ -- 免疫檢查點抑制劑為腫瘤治療帶來范式變革，使得多種惡性腫瘤患者獲益。然而，接受免疫檢查點抑制劑治療的患者中僅有10%-35%可以獲得顯著持久的治療效果，亟需創(chuàng)新治療策略。
近期，英矽智能在Nature Communications上發(fā)表了一項突破性研究，聚焦ENPP1靶點，開發(fā)能夠有效調節(jié)STING通路、并強化腫瘤免疫的小分子抑制劑。在論文中，研究團隊通過前沿生成式人工智能平臺及其集成工作流程，識別并驗證了ENPP1在多種實體瘤中關鍵免疫檢查點的角色，進而輔助用于腫瘤免疫治療的高特異性口服ENPP1抑制劑 ISM5939的開發(fā)。
值得一提的是，自2025年以來，這已是英矽智能第三篇以AI驅動藥物研發(fā)實踐為主題、發(fā)表在Nature子刊的研究成果，也是基于英矽智能AI驅動新藥發(fā)現(xiàn)管線發(fā)表的第四篇Nature子刊論文。
新型ENPP1抑制劑ISM5939的研發(fā)時間線
在腫瘤免疫治療領域，STING（刺激干擾素基因）通路的激活被認為是增強抗腫瘤免疫應答的有效策略。然而，目前臨床上應用的STING直接激動劑普遍存在兩大難題：其一，需通過瘤內注射給藥，導致生物利用度低且難以應用于廣泛轉移性腫瘤；其二，易誘發(fā)全身性炎癥反應及T細胞凋亡，限制了其臨床獲益。
為解決這一難題，英矽智能選擇以靶向ENPP1（外核苷酸焦磷酸酶1）作為突破口。ENPP1在多種重要生理過程中（如心血管、神經、免疫調控等）發(fā)揮關鍵作用，并在多種腫瘤中呈高表達，相關研究證實其與腫瘤轉移、免疫逃逸及惡性腫瘤的不良預后密切相關。機制上，ENPP1通過降解細胞環(huán)磷酸鳥苷腺苷酸（cGAMP），阻斷STING通路的激活，抑制腫瘤微環(huán)境中的抗腫瘤免疫活動。因此，靶向ENPP1有望精準調控腫瘤組織內的STING信號通路，恢復局部免疫激活，增強抗腫瘤免疫反應。這為腫瘤免疫治療提供了一種新的切入點和具有前景的策略。
研究的第一步是確定ENPP1高表達相關的腫瘤類型。英矽智能團隊基于AI驅動的靶點發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics，結合癌癥基因組圖譜（TCGA）等數(shù)據庫，對與ENPP1失調相關的適應癥進行了系統(tǒng)性識別和排序。結果顯示，三陰性乳腺癌（TNBC）、肝細胞癌（HCC）、急性髓性白血病、卵巢癌、結直腸腺癌、乳腺癌、頭頸癌和ER陰性乳腺癌等多種癌癥，均出現(xiàn)了ENPP1的明顯高表達。
同時，團隊結合單細胞測序和空間轉錄組學研究，進一步驗證了ENPP1高表達與免疫抑制型腫瘤微環(huán)境的密切相關性。生物信息學分析還顯示，將ENPP1抑制劑與免疫檢查點抑制劑，以及具有DNA損傷作用的化療藥物聯(lián)合使用，是值得探索的潛在治療策略。
隨后，研究人員利用英矽智能生成式人工智能引擎Chemistry42針對ENPP1靶點開展小分子抑制劑的設計和優(yōu)化。研究人員以已知的ENPP1抑制劑為起點，采用Chemistry42基于結構的藥物設計（SBDD）方法，從頭生成創(chuàng)新化合物，僅用了3個月就高效獲得了苗頭化合物分子系列。
在進一步的分子優(yōu)化階段，通過結合能計算模塊Alchemistry 、ADMET特性預測模塊等Chemistry42旗下最新發(fā)布并整合的功能，研究人員優(yōu)先篩選出結合能較低、 hERG毒性較低、ENPP1抑制能力更優(yōu)的候選藥物。經過多輪優(yōu)化和迭代，ISM5939作為一款具有理想成藥性的化合物脫穎而出，展現(xiàn)出高度的ENPP1抑制選擇性和效力。
臨床前數(shù)據顯示，ISM5939在與多種療法聯(lián)用時表現(xiàn)出良好的療效，有望通過調節(jié)免疫反應和提高治療效果，增強現(xiàn)有癌癥治療的效果。
當與抗PD-1療法結合使用時，ISM5939可以協(xié)同增強T細胞活性并提升抗腫瘤免疫力。而與化療結合時，ISM5939增加了腫瘤微環(huán)境中的cGAMP累積，從而激活抗原呈遞細胞（APC）中的STING通路，改善化療效果。同樣，與PARP抑制劑聯(lián)合使用時，ISM5939進一步強化了STING的激活，驅動更強的抗腫瘤免疫反應。此外，與直接STING激動劑相比，ISM5939的安全性更佳，未顯著誘發(fā)外周血中的促炎癥細胞因子產生，也未觸發(fā)腫瘤微環(huán)境內效應T細胞死亡。
英矽智能于2023年5月將ISM5939提名為針對ENPP1的免疫治療候選研發(fā)藥物，并于2024年11月獲得美國FDA的臨床試驗許可。
英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Alex Zhavoronkov 博士表示，"這是我們今年以來發(fā)表的第三篇Nature 子刊論文，很高興看到我們團隊的研究再次獲得全球領先的學術期刊認可。ISM5939的設計過程展示了人工智能驅動的藥物發(fā)現(xiàn)技術和工作流克服傳統(tǒng)藥物開發(fā)挑戰(zhàn)的潛力。通過靶向ENPP1，我們?yōu)楦踩⒏行У陌┌Y治療開辟了新的道路。"
英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學官任峰博士表示，"本項研究中英矽智能充分展示了將生物學、計算科學與AI驅動的藥物發(fā)現(xiàn)和設計深度結合，為腫瘤免疫治療提供了全新的可能性。研究團隊期待在Nature Communications上發(fā)表ISM5939的研發(fā)過程能夠為業(yè)界帶來啟發(fā)，并推動新一代創(chuàng)新藥物的發(fā)現(xiàn)，釋放STING靶向療法的潛力，進一步為免疫治療帶來更多新選擇。"
此前，英矽智能曾于2024年3月和12月在Nature Biotechnology分別發(fā)表了靶向TNIK用于特發(fā)性肺纖維化的小分子抑制劑研究，及靶向PHD1/2用于炎癥性腸病的小分子抑制劑研究。2025年1月，英矽智能與加拿大多倫多大學合作，在Nature Biotechnology發(fā)表了基于量子-經典混合模型設計新型KRAS抑制劑的研究。同年5月，又與廣州醫(yī)科大學趙金存課題組等合作，在Nature Communications發(fā)表了AI賦能廣譜冠狀病毒抑制劑設計的研究成果。
通過整合先進的AI和自動化技術，英矽智能在實際應用案例中展現(xiàn)出效率提升，為AI驅動的藥物研發(fā)樹立了標桿。與傳統(tǒng)藥物研發(fā)通常需要2.5-4年的時間周期相比，英矽智能在2021至2024年間提名的22個款候選藥物，從立項到提名臨床前候選藥物（PCC）的平均耗時為12-18個月之間，每個項目僅需合成和測試約60-200 個分子，從 PCC到 IND-enabling階段的成功率達到 100%。
參考資料：
[1] Pu, C., Cui, H., Yu, H. et al. Oral ENPP1 inhibitor designed using generative AI as next generation STING modulator for solid tumors. Nat Commun 16, 4793 (2025). https://doi.org/10.1038/s41467-025-59874-0
