• 創(chuàng)新技術旨在解鎖企業(yè)級AI的規(guī)模應用，包括大語言模型和生成式AI
• 全新的AI助手和AI智能體重塑用戶體驗

北京2025年4月9日 /美通社/ -- 今天，IBM（紐約證券交易所：IBM）宣布推出新一代大型主機IBM z17。作為IBM Z主機系列的最新旗艦產品，IBM z17搭載了跨硬件、軟件和系統(tǒng)操作的全方位AI 能力。在全新 IBM Telum® II 處理器的支持下，IBM z17 的能力將拓展至交易型處理之外的新的AI工作負載。

IBM z17：業(yè)內首個為AI時代量身定制的主機系統(tǒng)

IBM Z 正在重新定義AI的規(guī)模化應用，幫助企業(yè)對100%的實時交易進行評估¹。IBM z17 有望助力企業(yè)加速創(chuàng)新并大幅提升效率，比如每天可處理比 z16（上一代Z系列主機）多 50% 的 AI 推理²。全新的IBM z17 還將加速解鎖各行各業(yè)的商業(yè)價值，包括超過 250 個 AI 用例，如降低貸款風險、管理聊天機器人服務、分析醫(yī)學圖像、預防零售犯罪等。

IBM z17 的設計和開發(fā)歷時五年，包含300 多項已提交美國專利商標局的專利申請。在此過程中，研發(fā)團隊直接采納了100 多家客戶的建議，并與IBM 研究院和軟件團隊密切合作。新系統(tǒng)引入了多模態(tài) AI 能力、新的數據安全能力，以及一系列AI驅動、旨在提高系統(tǒng)可用性和應用管理的新工具，包括： 

• 將 AI 應用于數據：IBM z17的AI 推理功能由內置第二代片上 AI 加速器的IBM Telum® II 處理器提供支持，具有更高的頻率和計算能力，緩存增加 40%，每天可執(zhí)行超過 4500 億次推理操作，響應時間為 1 毫秒。
• 借助AI 增強用戶體驗：z17 旨在幫助開發(fā)人員和 IT 運營人員安全地使用 AI 助手和 AI 代理，包括 IBM watsonx Code Assistant for Z 和 IBM watsonx Assistant for Z，以提升他們的技能和效率。此外，watsonx Assistant for Z 將與 Z Operations Unite 集成，首次使用實時系統(tǒng)數據提供基于 AI 對話的事件檢測和解決能力。

IBM 主機和 LinuxONE 業(yè)務總經理 Ross Mauri 表示："業(yè)界已經認識到，AI的價值很大程度上取決于其運行的基礎設施。借助 IBM z17，我們希望將 AI 帶入企業(yè)業(yè)務的核心，并提供所需的軟件、交易處理和存儲等解決方案，讓AI 快速落地、融入運營。我們也將幫助企業(yè)以更安全、更經濟的方式使用 AI，從未被利用的海量企業(yè)數據中發(fā)掘新的價值。"

硬件和軟件全面集成

IBM z17 是一個從頭開始設計的系統(tǒng)，通過緊密結合硬件創(chuàng)新、AI賦能的軟件能力，以及對開放標準和工具的全面支持，從而完全集成到混合環(huán)境中。這樣的設計將帶來強大的性能和可靠性，同時重塑開發(fā)人員和系統(tǒng)操作人員使用和管理 IBM Z 的方式，包括：

• 面向 AI 的操作系統(tǒng)：IBM 已經提供z/OS 3.2的技術預覽，這是 IBM Z 旗艦操作系統(tǒng)的下一個版本，計劃于 2025 年第三季度發(fā)布。z/OS 3.2 旨在支持整個系統(tǒng)中由硬件加速的 AI 能力，并且提供運營方面的 AI 洞察，改進技術團隊的系統(tǒng)管理能力。此外，z/OS 3.2 還將支持最新的數據訪問方法、NoSQL 數據庫以及混合云數據處理，幫助AI軟件更好地利用廣泛的、尚未開發(fā)的企業(yè)數據，從中提取預測性的業(yè)務洞察。
• 統(tǒng)一的 IT 運營：最新發(fā)布的IBM Z Operations Unite以 OpenTelemetry 格式匯集IBM Z 中多個來源的運行情況和日志，利用 AI 簡化 IT 運營。該解決方案旨在加速異常檢測，減少潛在安全事件的影響，并縮短解決問題的時間。IT運營團隊還可將其與自動化平臺IBM Concert組合使用，實現企業(yè)內部運營數據的智能關聯(lián)。IBM Z Operations Unite將于2025 年 5 月正式發(fā)布。

為IT彈性而生：以安全和網絡防御為核心

IBM z17 延續(xù)了IBM主機平臺強大的安全性和彈性。面對層出不窮的網絡安全威脅，AI技術的發(fā)展使得網絡安全的智能化成為可能，并成為IBM z17的重要組成部分，包括：

• 機密管理：這主要來自于IBM最近收購的基礎設施自動化公司HashiCorp；其部分能力現已登陸 IBM Z，包括混合云環(huán)境機密管理的標準化。IBM Vault 使用基于身份的安全功能，對秘密憑證、證書、密鑰、令牌和其他敏感數據的訪問進行驗證和授權。添加 Vault 之后，客戶可以通過單一解決方案，實現其IT 資產的全生命周期機密管理，有效保護關鍵工作負載。
• AI 賦能的數據安全：IBM z17將接入新的數據安全能力，用于發(fā)現平臺上的敏感數據并進行分類。該技術基于 Telum® II 處理器和自然語言處理，可及時發(fā)現并保護任務關鍵型數據。此外，IBM z17還搭載AI驅動的安全解決方案IBM Threat Detection for z/OS，用于檢測和識別潛在的惡意行為，避免其形成網絡攻擊。

AI 賦能的技術服務支持

IBM 可為 IBM Z 客戶提供量身定制的全面技術服務支持，滿足傳統(tǒng)維護以外的需求。針對IBM z17的技術服務由IBM Technology Lifecycle Services 團隊提供，包括為客戶優(yōu)化系統(tǒng)環(huán)境，以滿足峰值性能的要求，以及減少任務關鍵型運營中可能的中斷和風險?；?IBM watsonx 的相關AI解決方案也已向IBM Z 客戶開放，可為客戶簡化事件補救，加速事件解決。

安全、敏捷的存儲解決方案

作為集成的IBM存儲解決方案，IBM Storage DS8000在 IBM Z 主機系列中發(fā)揮著關鍵作用。IBM z17內置最新一代的 IBM Storage DS8000（第 10 代），可幫助企業(yè)訪問關鍵工作負載，提供統(tǒng)一優(yōu)化的數據性能和模塊化的架構，從而利用 IBM的技術創(chuàng)新以推動業(yè)務增長，實現數據價值的最大化。IBM Z 和 IBM 存儲共同打造的現代化基礎架構，為企業(yè)的任務關鍵型工作負載提供了安全、敏捷的平臺。

上市時間

IBM z17 將于 2025 年 6 月 18 日正式上市。如需了解更多信息，請訪問https://www.ibm.com/cn-zh/products/z17。 

有關 IBM 未來方向和意圖的聲明如有變更或撤回，恕不另行通知，且僅代表目標和目的。

關于IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數據中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh 

媒體聯(lián)絡人

崔守峰，shou.feng.cui@ibm.com

1. 聲明：自 IBM z16 于2022 年推出以來，IBM Z 大型主機已經支持 AI 推理，在大規(guī)模交易處理的生產環(huán)境中也能100%地實現對實時交易的評估。來源：Celent 報告"減少 AI 時代的欺詐行為"，作者：Neil Katkov，2025 年 4 月 8 日，由 IBM 委托撰寫。

2. 聲明：IBM z17 使用信用卡欺詐檢測的深度學習模型，每天可處理多達 4500 億次推理操作，響應時間為 1 毫秒。IBM z16 使用信用卡欺詐檢測模型，每天可處理多達 3000 億次推理請求，響應時間為 1 毫秒。IBM z17 每天最多可進行 4500 億次推理操作。

免責聲明：z17 的性能結果來自于型號為9175 的 IBM Systems Hardware 上運行的內部測試?；鶞蕼y試使用 1 個線程執(zhí)行本地推理操作，使用基于 LSTM 、集成AI 加速器的合成信用卡欺詐檢測模型 (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) ，推理操作的批處理大小為 160。IBM Systems Hardware 配置：1 個 LPAR 運行 Red Hat® Enterprise Linux® 9.4，帶有 6 個 IFL（SMT）和128 GB 內存。1 個 LPAR 具有 2 個 CP、4 個 zIIP 和 256 GB 內存，運行 IBM z/OS® 3.1 和 IBM z/OS Container Extensions (zCX) 功能。結果可能有所不同。IBM z16的性能結果來自 IBM 內部測試，該測試使用合成信用卡欺詐檢測模型 (https: //github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection)，利用 Integrated Accelerator for AI，在 Ubuntu 20.04（SMT 方式）上具有 48 個 IFL 和 128 GB 內存的 z16 LPAR 中運行本地推理操作?；鶞蕼y試使用 8 個并行線程運行，每個線程都固定到不同芯片的第一個內核。 使用 lscpucommand 來識別核心芯片拓撲。使用 128 個推斷操作的批量大小。測試還使用 IBM z16 上具有 24 個 CP 和 256GB 內存的 z/OS V2R4 LPAR 重現了結果，并使用了相同的信用卡欺詐檢測模型?；鶞蕼y試使用執(zhí)行推理操作的單線程執(zhí)行，推理操作的批處理大小為128 個。結果可能有所不同。

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