北京2023年10月16日 /美通社/ -- 早在上世紀七八十年代，就有管理學家基于生產(chǎn)模式和精益制造的演進，提出了大規(guī)模定制的概念。以此為起點，個性化、定制化開始由小作坊式的生產(chǎn)逐步進入規(guī)?；圃斓男码A段。

這是大跨度的"驚險一跳"，不可能在短時間內(nèi)輕松完成。根據(jù)麥肯錫發(fā)布的研究報告：盡管規(guī)?；ㄖ迫找娴玫秸J同，但企業(yè)要想達成預期頗為困難——成功的案例通常發(fā)生在初創(chuàng)企業(yè)或成熟企業(yè)的小眾產(chǎn)品，大企業(yè)的大規(guī)模定制依然路阻且長。

ICT技術的迅猛發(fā)展，讓很多在這條路上踽踽前行的企業(yè)看到了新的希望，通過信息化建設和數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)華麗轉(zhuǎn)身，似乎唾手可得。然而，事情并沒有想象中那么簡單，它們紛紛遭遇定制化、個性化生產(chǎn)中最大的挑戰(zhàn)——供應鏈領域的"不可能三角"，即敏捷性、低成本和高復雜性不可同時獲得，而局部的數(shù)字化突圍仍舊改變不了整體性的困境。

在這樣的背景下，是否能有ICT企業(yè)率先垂范，以自身系統(tǒng)性的數(shù)字化升級，帶動研發(fā)、供應鏈、生產(chǎn)、服務等環(huán)節(jié)的全面躍遷，進而打造個性化、定制化的智能制造新范式？作為全球領先的IT基礎架構供應商，浪潮信息將數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型與JDM商業(yè)模式創(chuàng)新相結合，可同時向用戶提供近200款產(chǎn)品、11.5萬個配置，實現(xiàn)了服務器產(chǎn)業(yè)從大規(guī)模標準化到大規(guī)模個性化、定制化的蛻變。

《十四五智能制造發(fā)展規(guī)劃》中"深入實施制造強國戰(zhàn)略"獨立成章表明從制造大國邁向智能制造強國，是中國未來十年最具確定性的發(fā)展主線之一。浪潮信息具有開創(chuàng)性的實踐路徑，也許可以為更多轉(zhuǎn)型中的國內(nèi)企業(yè)提供值得借鑒的新標桿。

以應用為中心的產(chǎn)業(yè)變革是范式創(chuàng)新的核心動力

長期以來，IT產(chǎn)業(yè)形成了以芯片為主導的發(fā)展模式，服務器產(chǎn)品的更新基本與芯片發(fā)布同頻，按部就班、跟緊腳步一度成為眾多廠商的最佳策略。

伴隨云計算的大行其道，以芯片為風向標的老方法遇到了新挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)、運營商等大型用戶長袖善舞，在業(yè)務應用層面不斷推陳出新，而當頭部企業(yè)的應用創(chuàng)新成功后，又會面向其他客戶群體規(guī)模化擴散——計算平臺必須踏上應用驅(qū)動的新節(jié)拍，否則就只能跟在后面"吃土"。

對服務器企業(yè)而言，一方面要深入業(yè)務場景，以快速迭代的方式為頭部用戶提供定制化的產(chǎn)品和解決方案；另一方面，當創(chuàng)新應用開始向一般用戶擴散時，服務器企業(yè)又要將此前為頭部用戶提供的定制化創(chuàng)新計算平臺標準化、產(chǎn)品化。例如：面向公有云的整機柜服務器，在中小互聯(lián)網(wǎng)運營商和傳統(tǒng)行業(yè)用戶中就難以直接推廣，供電、管理和散熱都要進行大幅改造。

顯而易見，服務器產(chǎn)品演進的驅(qū)動力已從以技術為中心轉(zhuǎn)向以應用為中心。機架、塔式等從技術角度出發(fā)得出的分類名詞逐漸淡出江湖，公有云、私有云、視頻、邊緣、AI等應用場景則掌握了服務器的"冠名權"，由此也開啟了服務器產(chǎn)業(yè)從標準化邁向個性化、定制化的新時代。

從JDM模式創(chuàng)新到全面數(shù)智化轉(zhuǎn)型

以芯片創(chuàng)新為驅(qū)動的時代，大規(guī)模、標準化是主流模式，很多服務器廠商都以自我為中心、以產(chǎn)品為導向進行布局，雖然享受到效率優(yōu)先的紅利，卻無法融入用戶應用創(chuàng)新的潮流。

OEM、ODM廠商的大量涌現(xiàn)，打破了鐵板一塊的局面。他們專門服務品牌商或大規(guī)模、超大規(guī)?？蛻?，可以提供定制化的產(chǎn)品和服務，甚至在一定程度上介入設計和研發(fā)，但很難深度參與應用創(chuàng)新，轉(zhuǎn)化創(chuàng)新成果的能力亦存在缺失。

針對傳統(tǒng)模式與OEM、ODM模式的痛點，浪潮信息開創(chuàng)了更具突破性的JDM模式，解決了復雜供應鏈敏態(tài)運營的業(yè)界難題——將以客戶為中心的供應鏈同以產(chǎn)品為中心的供應鏈深度整合，既具備領先的產(chǎn)品規(guī)劃布局、應用推廣能力，又可以為不同類型用戶提供定制化的產(chǎn)品和服務。值得關注的是，復雜性、敏捷性和低成本堪稱企業(yè)供應鏈運營的不可能三角，必須進行系統(tǒng)化的變革，才有望走出困境。因此，JDM模式要想真正完成突圍，還需要借助全方位的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，來降低內(nèi)部的溝通和管理成本，達成整個商業(yè)閉環(huán)的升級。

敏捷研發(fā)是實現(xiàn)應用驅(qū)動的根基。一臺服務器最多有10000顆以上的器件、50余種模塊、800余種線纜，這些模塊和器件共有參數(shù)30000多項。一款服務器的研發(fā)要先后經(jīng)過系統(tǒng)與硬件、板卡等23個設計環(huán)節(jié)，功能、性能、兼容性等7個測試環(huán)節(jié)，需要系統(tǒng)設計、硬件設計、PCB設計等十幾個崗位配合和交叉協(xié)作，從立項到量產(chǎn)研發(fā)流程活動高達6000多個，平均每個項目要進行五萬余條設計檢查。

正是由于研發(fā)具有極高的復雜度及對容錯率的嚴苛要求，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商采用OEM方式定制一款產(chǎn)品，通常需要提前1年以上。浪潮信息實施"平臺化+模塊化"的研發(fā)策略，達成產(chǎn)品的解耦開發(fā)，并通過采取智能化協(xié)同研發(fā)平臺、自研自動化設計&檢測設備和數(shù)字化樣機工程三大策略，進一步提高研發(fā)的敏捷性，新產(chǎn)品的研發(fā)周期從1.5年縮短至9個月。

智能化的供應鏈體系是破解"不可能三角"的利器。從某種意義上講，供應鏈從信息化到數(shù)字化再到智能化轉(zhuǎn)型，是以客戶為中心策略的衍生品。浪潮信息最初以定制化的服務器產(chǎn)品贏得互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的青睞，其后又因應客戶在交付時間、業(yè)務創(chuàng)新等方面的需求，不斷彌補供應鏈數(shù)字化與智能化的空白和斷點，先后部署實施ERP/MES/WMS/PLM/CRM//SRM等，整合打通所有的業(yè)務系統(tǒng)，完成端到端的能力躍遷。

浪潮信息借助全流程的數(shù)字化覆蓋，形成了敏捷柔性的供應鏈系統(tǒng)?；诠湸竽X的指揮，在定制化業(yè)務占比95%以上的情況下，客戶訂單可以24小時內(nèi)完成分解和交期答復，訂單平均交付周期縮短30%；同時，浪潮信息已同全球伙伴的供應鏈系統(tǒng)連通，通過供應鏈生態(tài)數(shù)據(jù)的挖掘，實現(xiàn)風險識別預警等高級智能特性。

生產(chǎn)和服務的數(shù)智化升級是達成智能制造個性化、定制化目標的必由之路。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，浪潮信息將云數(shù)智邊、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術同服務器制造相融合，以智能制造的方式解決定制化、個性化生產(chǎn)中面臨的訂單切換、品質(zhì)控制難題，同時建設云上工廠——全球14個工廠都在云上工廠的管控下，確保統(tǒng)一的標準、工藝和品質(zhì)；在服務環(huán)節(jié)，浪潮信息從人工為主、被動響應的傳統(tǒng)服務模式向主動式、在線化、智能化的新服務模式轉(zhuǎn)變，集成了智能診斷、故障預測等高級功能的InService客服平臺，實現(xiàn)"治未病"、"快治病"，并基于"源"大模型開發(fā)的客服機器人源曉服，使常見問題的解決率逾80%，解決時長平均降低65%。

個性化×定制化×數(shù)智化＝智能制造的未來圖景

經(jīng)歷過云計算、人工智能、邊緣計算等重大應用創(chuàng)新的一輪輪洗禮，浪潮信息把握住了其間的主要矛盾，已成為全球領先的IT基礎架構供應商，位居公有云服務器和AI服務器全球第一、邊緣服務器中國之首。

不難看出，浪潮信息的秘訣正是將數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型同JDM商業(yè)模式創(chuàng)新有機地融合在一起，使曾經(jīng)可望不可及的大規(guī)模個性化、定制化"夢想照進現(xiàn)實"，為智能制造闖出一條可資借鑒的新路。

這一路徑選擇與國際知名研究機構的觀點不謀而合。Gartner認為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步是重新定義企業(yè)的價值定位，思考企業(yè)的價值模型，而價值主張的變化會產(chǎn)生連鎖反應，引發(fā)業(yè)務和運營模式的設計調(diào)整?？v觀浪潮信息的轉(zhuǎn)型實踐，其價值定位與主張非常清晰，即借助新一代數(shù)字化、智能化技術，讓制造業(yè)"以標準化生產(chǎn)的成本滿足客戶的個性化需求"成為可能，且在轉(zhuǎn)型過程中有效應對成本控制、流程重組、跨越應用鴻溝等一系列挑戰(zhàn)，為國內(nèi)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級指明了方向。

工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示：2022年，國內(nèi)智能制造領域的生產(chǎn)效率平均提升32%，資源綜合利用率平均提高22%，產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28%，運營成本平均下降19%。在一系列令人欣喜的數(shù)據(jù)背后，離不開像浪潮信息這樣的開路先鋒們對實踐路徑的探索，個性化×定制化×數(shù)智化的未來圖景值得期待。

作者 ：關健