北京2022年9月19日 /美通社/ -- 9月14日，全球自動駕駛計算芯片引領者黑芝麻智能在北京舉辦技術開放日暨媒體溝通會，通過全面展示黑芝麻智能的“芯”科技和面對面交流，讓更多主流媒體深入了解黑芝麻智能和自動駕駛芯片的技術發(fā)展情況。

活動現場，黑芝麻智能CMO楊宇欣、產品副總裁丁丁、芯片產品專家額日特和系統(tǒng)架構高級經理仲鳴，分別圍繞行業(yè)發(fā)展、產品規(guī)劃和行業(yè)技術趨勢、車規(guī)芯片制造流程，以及自動駕駛算法帶來分享。

大算力芯片推動汽車產業(yè)協同創(chuàng)新

近年來，由于全球市場的“芯片荒”和我國對科技自立自強發(fā)展的高度重視，芯片持續(xù)成為行業(yè)焦點。而隨著自動駕駛高速發(fā)展并逐步進入商業(yè)化應用的新階段，自動駕駛芯片成為汽車與芯片行業(yè)共同關注的話題。

作為產業(yè)的一環(huán)，黑芝麻智能是如何看待行業(yè)變革和機遇的？楊宇欣表示：“我認為三年之內，中國本土的汽車品牌市場占有率將可能超過合資品牌。我們新汽車人喜歡將智能電動車稱為‘新物種’，這代表著全新體驗的輸出，接下來行業(yè)創(chuàng)新的焦點在于智能化，自動駕駛作為代表性技術將成為越來越多新款汽車的標配。”

黑芝麻智能定位于Tier 2，致力于打造自動駕駛的算力平臺，希望通過領先的芯片技術，賦能產業(yè)形成了面向車和路的不同的解決方案，讓車變得越來越“聰明”，讓路變得越來越“智能”，通過車路協同，推動自動駕駛的商業(yè)化落地。

數據和算力推動自動駕駛落地

隨著汽車行業(yè)邁進智能電動車時代，人們對于車的需求轉為更輕松、更安全、更智能的駕駛體驗。丁丁表示，在技術角度，自動駕駛的普及，很重要的推動力是汽車電子電氣架構的演進，而推動演進有兩個主要技術點，一個是數據，一個是算力。

數據是下一代智能汽車的“血液”，電子電氣架構的演進方向是保證非常大量數據的高速流轉，從而進一步支撐其上所部署的功能，這就涉及到對數據進行處理，需要更強算力的芯片來支撐電子電氣架構的演變。

關于自動駕駛算力的計算方法，丁丁表示，芯片具備乘加器的數量決定了它的卷積能力。芯片算力TOPS可以通過乘加器數量、頻率赫茲等指標，客觀地總結計算出來。黑芝麻智能基于自主研發(fā)的兩大核心IP所打造的華山二號A1000系列芯片，算力達58TOPS(INT8)，是首款已量產的國產車規(guī)級大算力自動駕駛計算芯片，同時可支持高階行泊一體。

黑芝麻智能邁過車規(guī)芯片制造壁壘

實際上，車規(guī)芯片制造的壁壘較高，一直深受行業(yè)內關注。額日特介紹，車規(guī)芯片和消費類芯片有很多不同，難點之一是現在汽車所經歷的使用環(huán)境比消費類電子要嚴苛很多，另外一點是車規(guī)芯片的供貨周期要有保證，芯片有十年穩(wěn)定的供應，保證十五年之內芯片不會出任何問題。種種嚴苛條件決定了汽車芯片在設計、制造、封裝等一系列環(huán)節(jié)都需要經過嚴苛測試，還需要經過漫長的認證流程。

車規(guī)芯片量產是一個長期而艱辛的過程，正如黑芝麻智能的華山二號A1000系列芯片，從產品設計、流片、封測、車規(guī)認證和打造算法工具鏈，到功能安全認證，自動駕駛軟件包開發(fā)再到完善支持行業(yè)生態(tài)，跨過層層門檻，前后共經歷了三年多的時間。

自研算法和工具鏈加速芯片量產以及應用

自主研發(fā)的算法以及AI工具鏈，是黑芝麻智能競爭力的重要組成部分。仲鳴介紹，黑芝麻智能自主研發(fā)了非常多感知算法，這些感知算法能夠加速并且助力一些中短期內智能領航和泊車應用產品快速落地，從而加速整個芯片的量產以及應用。

黑芝麻智能一方面持續(xù)增強算法量產的程度，另一方面還提供一整套深度學習工具鏈，最主要目的將用戶在服務器上以及其它平臺開發(fā)的算法模型，轉換成在黑芝麻智能芯片上可以運行的程序。這套工具鏈基本上可以滿足目前主流的模型結構。

在提問環(huán)節(jié)，黑芝麻智能還與與現場的汽車、半導體、財經媒體分享了對于搭建“芯”生態(tài)，破局“芯”困境，以及芯片如何助力產業(yè)發(fā)展的理解。

基于“開放合作、價值共創(chuàng)”理念，黑芝麻智能將持續(xù)致力于打造開放的國產生態(tài)體系，攜手合作伙伴，為智能駕駛新生態(tài)賦能，以自研實力推動中國自動駕駛產業(yè)發(fā)展。