北京2021年7月1日 /美通社/ -- 美國(guó)東部時(shí)間6月30日，國(guó)際權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf?公布2021年最新榜單，在固定任務(wù)(Closed)賽道的全部8項(xiàng)模型訓(xùn)練任務(wù)中，浪潮獲得4項(xiàng)性能第一，斬獲半數(shù)冠軍。

MLPerf?由圖靈獎(jiǎng)得主大衛(wèi)·帕特森(David?Patterson)聯(lián)合谷歌、斯坦福、哈佛大學(xué)等知名學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)起成立，是影響力最廣的國(guó)際AI性能基準(zhǔn)評(píng)測(cè)。此次性能評(píng)測(cè)基于最新MLPerf? Training V1.0基準(zhǔn)，涵蓋了圖像分類(ResNet)、醫(yī)學(xué)影像分割(U-Net3D)、目標(biāo)物體檢測(cè)(SSD)、目標(biāo)物體檢測(cè)(Mask R-CNN)、語(yǔ)音識(shí)別(RNN-T)、自然語(yǔ)言理解(BERT)、智能推薦(DLRM)以及強(qiáng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(Minigo)8類AI應(yīng)用場(chǎng)景，每類場(chǎng)景都包含固定任務(wù)(Closed)和開放優(yōu)化(Open)兩類性能競(jìng)賽。

除浪潮外，Google、NVIDIA、Intel、DELL等12家廠商也參與了此次MLPerf?訓(xùn)練基準(zhǔn)測(cè)試，競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。最終，浪潮在固定任務(wù)(Closed)賽道的全部8項(xiàng)任務(wù)中，獲得圖像分類ResNet、自然語(yǔ)言理解BERT、目標(biāo)檢測(cè)SSD和智能推薦DLRM4項(xiàng)訓(xùn)練任務(wù)性能冠軍，其中，浪潮NF5688M6獲得ResNet、DLRM和SSD的單機(jī)訓(xùn)練性能第一，NF5488A5獲得BERT的單機(jī)訓(xùn)練性能桂冠。

憑借卓異的軟硬件系統(tǒng)優(yōu)化能力，浪潮將MLPerf?訓(xùn)練基準(zhǔn)的單機(jī)效率進(jìn)一步提升至新的高度。相比2020年MLPerf? Training v0.7榜單，浪潮刷新了圖像分類、自然語(yǔ)言理解、目標(biāo)檢測(cè)(SSD)和智能推薦4項(xiàng)任務(wù)的單機(jī)訓(xùn)練性能紀(jì)錄，將模型訓(xùn)練耗時(shí)分別縮短了17.95%、56.85%、18.61%和42.64%，凸顯出優(yōu)質(zhì)AI服務(wù)器在AI模型訓(xùn)練效率上的巨大價(jià)值。

浪潮在MLPerf?基準(zhǔn)評(píng)測(cè)中的出色表現(xiàn)，得益于在AI計(jì)算系統(tǒng)創(chuàng)新上卓越的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力和全棧優(yōu)化能力。在硬件層面，針對(duì)AI訓(xùn)練中常見的密集IO傳輸瓶頸，浪潮PCIe Retimer Free設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了CPU-GPU間通道免中繼高速互聯(lián)，大幅降低通信延遲，極大提升了AI訓(xùn)練效率；同時(shí)，針對(duì)高負(fù)載多GPU協(xié)同任務(wù)調(diào)度，對(duì)NUMA節(jié)點(diǎn)與GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行全面優(yōu)化和深度調(diào)校，確保訓(xùn)練任務(wù)中的數(shù)據(jù)IO無(wú)阻塞；此外，在散熱層面，針對(duì)目前業(yè)界功率最高的500W 80GB A100 GPU，浪潮率先開發(fā)的先進(jìn)片上液冷系統(tǒng)，確保GPU在全功率甚至超頻負(fù)載下依然穩(wěn)定工作，將AI計(jì)算系統(tǒng)的性能發(fā)揮到極致。

在不斷斬獲MLPerf?冠軍的同時(shí)，浪潮也把競(jìng)賽過程中探索出的高效優(yōu)化方法回饋至MLPerf社區(qū)，推動(dòng)AI技術(shù)的共同進(jìn)步。在MLPerf? Training v0.7中，浪潮開創(chuàng)性提出效率更高的ResNet收斂性優(yōu)化方案：在ImageNet數(shù)據(jù)集上，僅使用85%的迭代步數(shù)就達(dá)到了75.9%的目標(biāo)精度，該優(yōu)化方案將訓(xùn)練性能提升了15%。目前，該方案已被社區(qū)成員采納，并廣泛應(yīng)用到MLPerf? Training V1.0測(cè)試中，這也是此次ResNet任務(wù)成績(jī)得以大幅提升的重要原因。

自2020年至今，浪潮參與了MLPerf? training v0.7, Inference v0.7, Inference v1.0, training v1.0四次競(jìng)賽。已經(jīng)累計(jì)斬獲41項(xiàng)冠軍。

浪潮是全球領(lǐng)先的AI計(jì)算廠商，AI服務(wù)器市場(chǎng)份額全球第一，在中國(guó)的市場(chǎng)份額已連續(xù)四年保持在50%以上。浪潮致力于AI計(jì)算平臺(tái)、資源平臺(tái)和算法平臺(tái)的研發(fā)創(chuàng)新，并通過元腦生態(tài)與AI領(lǐng)先企業(yè)共同推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化進(jìn)程。