上海2020年9月23日 /美通社/ -- 作為2020中關(guān)村論壇平行論壇之一，2020中歐人才論壇于9月17日在北京舉辦。中歐人才論壇由中國駐瑞士使館和瑞士德科集團（The Adecco Group）于2018年共同發(fā)起，已在蘇黎世舉辦兩屆，在加強中歐人才交流合作方面取得積極成效和良好的社會反響，此次第三屆中歐人才論壇首次在京舉辦。

本次論壇由北京市人才工作局、德科集團（The Adecco Group）主辦，北京外企服務(wù)集團（FESCO Group）、北京人才發(fā)展戰(zhàn)略研究院承辦，中國駐瑞士使館、北京大學協(xié)辦，采取“線上＋線下”形式召開，以“共享、共生、共贏 -- 構(gòu)建全球人才流動治理新體系”為主題。論壇邀請到中歐院士專家、諾貝爾獎獲得者、著名高校校長、國際組織負責人、歐洲在華和國內(nèi)知名企業(yè)及研究機構(gòu)負責人等200余位嘉賓出席，為推動全球人才交流合作，構(gòu)建全球人才治理體系建言獻策。北京市委常委、組織部部長魏小東致辭，**盧彥主持開幕式，聯(lián)合國代理駐華協(xié)調(diào)員洪騰、中國駐瑞士聯(lián)邦特命全權(quán)大使王世廷、瑞士駐華大使羅志誼、德科集團CEO阿蘭·德海茲（Alain Dehaze）出席開幕式并致辭。

在主旨演講環(huán)節(jié)，北京大學校長郝平就加強國際合作，培養(yǎng)人才進行演講。2016年諾貝爾化學獎獲得者讓-皮埃爾?索維奇在線介紹了研究團隊在分子機器設(shè)計與合成領(lǐng)域構(gòu)建索烴和輪烷的探索，并分享科研團隊合作、年輕科學家培養(yǎng)等方面經(jīng)驗及建議。歐洲工商管理學院教授、《全球人才競爭力指數(shù)》報告負責人布魯諾介紹了當前全球人才生態(tài)系統(tǒng)的主要特征，提出了打造國際化人才發(fā)展生態(tài)的建議。北京市人才工作局局長桂生以“中關(guān)村人才特區(qū)：全球人才‘共享、共生、共贏’的生動實踐”為主題，回顧了中關(guān)村人才特區(qū)的五輪改革創(chuàng)新，解讀了全球人才發(fā)展的“共享、共生、共贏”理念。

圓桌對話環(huán)節(jié)，論壇圍繞“疫情下全球人才交流合作面臨的挑戰(zhàn)、機遇和建議”開展。2019年諾貝爾物理學獎獲得者米歇爾?馬約爾，國際移民組織駐華代表柯吉佩，蘇黎世大學校長邁克爾?舍普曼，中國科學院外籍院士、中國科學院北京納米能源與系統(tǒng)研究所所長王中林，中國科學院院士、首都醫(yī)科大學副校長王松靈，德科集團CEO阿蘭·德海茲（Alain Dehaze），北京外企服務(wù)集團黨委書記、董事長王一諤參加對話，探討新冠肺炎疫情下如何進一步推動全球人才交流合作。

德科集團在本次論壇上，分別與北京市人才工作局和北京外企服務(wù)集團簽署了備忘錄與協(xié)議。通過與北京市人才工作局簽署的《關(guān)于聯(lián)合舉辦中歐人才論壇合作備忘錄》，建立起論壇長期合作機制，努力打造國際化、專業(yè)化人才交流合作平臺，拓寬北京市引才引智渠道。另一方面，與北京外企服務(wù)集團簽署了《關(guān)于聯(lián)合培養(yǎng)高層次人才合作協(xié)議》，雙方將整合優(yōu)勢資源并在中國成立合資公司，重點開展高層次人才培訓培養(yǎng)業(yè)務(wù)，致力于為企業(yè)提供職業(yè)轉(zhuǎn)型和人才發(fā)展服務(wù)。

同時，北京人才發(fā)展戰(zhàn)略研究院與北京外企服務(wù)集團在論壇上聯(lián)合發(fā)布了《城市人才粘性指數(shù)報（2020）》。指數(shù)選取了全球29個標桿城市（亞洲14個，歐洲11個，北美洲4個），從經(jīng)濟基礎(chǔ)、創(chuàng)新潛能、文化開放、生態(tài)健康、社會福利、公共生活6個維度進行分析評價，提出人才粘性指數(shù)排名榜單，分析規(guī)律特點并提出改進建議。

在論壇上，德科集團發(fā)布了最新研究成果，介紹AI（人工智能）在人才招聘中的應(yīng)用。雖然大家在日常生活與工作中，已經(jīng)普遍接受AI的存在，但它在應(yīng)用于人才招聘時仍存在許多缺陷。鑒于新冠疫情對經(jīng)濟造成重大影響，以及關(guān)于包容性和反歧視的討論日益激烈的情況下，各方必須確保AI是可以幫助糾正偏見而不是放大。研究發(fā)現(xiàn)：

• 由 AI 加持的招聘越來越流行，但是它的使用并不總是毫無風險的。83% 的白領(lǐng)認為在3年內(nèi)AI 將逐漸能幫助他們更高效地完成工作任務(wù)，高達 96% 的人預(yù)計這項技術(shù)將提升他們的工作價值。由AI加持的招聘顯現(xiàn)出節(jié)省時間、保持一致性的主要優(yōu)點，但研究同樣發(fā)現(xiàn)其存在缺陷，尤其是當 AI 算法在篩選應(yīng)聘者的技能和素質(zhì)時，可能會因為偏見產(chǎn)生偏頗的結(jié)果。
• 修正有偏見的算法，可能比修正有偏見的人要容易。AI經(jīng)過訓練，可以識別數(shù)據(jù)中的模式并有效地重現(xiàn)它們，因此無監(jiān)督的AI系統(tǒng)比人類還能復(fù)制偏見。理論雖然如此，但隨著這項技術(shù)的迅速發(fā)展，算法偏見仍然比人的偏見，即那些無意識、根深蒂固并且能夠影響行為的習慣性刻板印象，更容易“修正”。
• 理想的招聘模式，是將經(jīng)過良好編程的 AI 和訓練有素的人結(jié)合在一起。對數(shù)據(jù)科學技能進行投資，并確保以無偏見的方式分析和使用數(shù)據(jù)現(xiàn)已成為當務(wù)之急。同時，依靠AI 來推動決策的公司也必須將員工的技能再培訓和技能提升納入日程，確保以合乎道德的方式使用技術(shù)。