里約熱內(nèi)盧和俄亥俄州哥倫布市2020年6月15日 /美通社/ -- 巴西國家工業(yè)產(chǎn)權局 (INPI) 和專門研究科學信息解決方案的非營利組織美國化學會分支機構美國化學文摘社 (CAS) 于2020年6月4日簽署了一份正式技術合作協(xié)議。這份協(xié)議體現(xiàn)了雙方超過18個月的工作和合作成果。合作期間，雙方對CAS技術的應用進行測試和優(yōu)化，以加快專利審查。此舉進一步加強了INPI的戰(zhàn)略，即利用技術，解決近年來巴西乃至全球?qū)＠暾垟?shù)量劇增以及越發(fā)復雜的問題，從而提高效率、減少專利審查時間。

INPI總裁Claudio Furtado博士表示：“采用新技術是一項重大戰(zhàn)略，有助于我們在未來兩年將巴西的申請積壓量減少80%。CAS提供的獨特技術和專業(yè)知識讓我們審查員的工作效率產(chǎn)生了可觀的提升。我們十分滿意迄今為止取得的進展，并期待憑借這項合作實現(xiàn)我們的目標。”

CAS總裁Manuel Guzman表示：“及時審查專利申請對鼓勵全球創(chuàng)新至關重要，積壓的專利申請不利于商業(yè)和人類發(fā)展。由于申請數(shù)量和復雜性的增長速度一直超過可用資源，全球各地的專利局面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。我們致力于與INPI和全球其它專利局合作，通過開發(fā)定制解決方案來加快他們的審查工作流程，幫助他們克服這些挑戰(zhàn)?！?

CAS的技術將評分相似性、工作流程分類和知識空間探索能力相結合，以發(fā)現(xiàn)一系列可靠的現(xiàn)有技術或先前發(fā)布的與主題創(chuàng)新相關的信息，從而加快專利審查員的工作處理速度。CAS首席產(chǎn)品官Tim Wahlberg表示：“INPI創(chuàng)新、前瞻性的團隊在此過程中，提供了非常寶貴的意見和合作，以優(yōu)化我們的算法和方法。到目前為止，雙方的工作清楚地表明，利用我們廣泛收錄的人類管理數(shù)據(jù)來訓練算法，并利用我們科學家團隊的人類見解來增強機器學習成果，成效十分顯著?！?/p>

專利、軟件和集成電路拓撲圖總監(jiān)Liane Elizabeth Caldeira Lage強調(diào)：“解決INPI申請?zhí)幚淼募皶r性是審查職能部門的首要任務。評估化學和所有其它科學領域的發(fā)明新意尤其具有挑戰(zhàn)性，這種方法顯示出加快我們在這些領域工作的廣泛前景。”