北京2019年8月27日 /美通社/ -- 機(jī)械制造業(yè)的制造商們正面臨著許多重大挑戰(zhàn),包括提高生產(chǎn)率和應(yīng)對(duì)不斷變化的消費(fèi)需求。這些后果還會(huì)對(duì)為這些制造商供應(yīng)機(jī)械的 OEM 帶來(lái)影響。為了讓客戶保持競(jìng)爭(zhēng)力,該行業(yè)要求其 OEM 生產(chǎn)出運(yùn)行時(shí)間更短、靈活性更高、效率更高的系統(tǒng)。[1]在機(jī)床消費(fèi)持續(xù)增長(zhǎng)的中國(guó)更是如此。根據(jù)中國(guó)機(jī)床工具工業(yè)協(xié)會(huì) (CMTBA)[2]的數(shù)據(jù),中國(guó)是全球最大的機(jī)床消費(fèi)國(guó)之一 (40%)。而且,隨著最近中國(guó)機(jī)床消費(fèi)量和進(jìn)口量的雙雙飆升,使得其美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可進(jìn)口的機(jī)床量相對(duì)減少。[3]2017年,中國(guó)機(jī)床消費(fèi)額增至298億美元,表明其增加投資額同比增長(zhǎng)7.5%。[4]預(yù)計(jì)對(duì)機(jī)床的需求將進(jìn)一步增加。[5]西門子金融認(rèn)為,融資可為機(jī)械制造業(yè)數(shù)字化之路提供原動(dòng)力。
OEM 正在尋求數(shù)字化以促進(jìn)降低生產(chǎn)成本,而日益加劇的國(guó)際貿(mào)易緊張關(guān)系可能會(huì)對(duì)征收關(guān)稅的行業(yè)產(chǎn)生影響。[6]
工業(yè)4.0 -- 指新一代數(shù)字化技術(shù) -- 為機(jī)械制造業(yè)帶來(lái)明確、具體的效益。[7]引入了高度靈活和完全自動(dòng)化的制造技術(shù),以實(shí)現(xiàn)全新的生產(chǎn)經(jīng)濟(jì),并通過(guò)互操作性將供應(yīng)鏈與生產(chǎn)設(shè)施連接起來(lái),使企業(yè)能夠更快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)。連接生產(chǎn)機(jī)械可減少消耗。這能使得生產(chǎn)更加靈活、交換時(shí)間更短,能提供較大的能量和機(jī)械使用透明度,并提高整體設(shè)備的效率和其他關(guān)鍵性能指標(biāo)。[8]
與工業(yè)4.0實(shí)施相關(guān)的自動(dòng)化水平的提高意味著機(jī)械制造商將擁有更多的監(jiān)控設(shè)備和技術(shù)。為了滿足這些不斷變化的需求,機(jī)械制造商正在確定關(guān)于他們產(chǎn)品的技術(shù)構(gòu)成要素。工業(yè)4.0 -- 包括客戶特定的合規(guī)標(biāo)準(zhǔn) -- 對(duì)機(jī)械通信網(wǎng)絡(luò)提出了越來(lái)越高的要求,如要求它們能夠處理更多的數(shù)據(jù)類型和更大的數(shù)據(jù)量,同時(shí)保持監(jiān)管機(jī)構(gòu)為保證安全性和可靠性而要求的運(yùn)行性能。數(shù)字化和傳感器技術(shù)可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、監(jiān)控和直接調(diào)整。這些均可優(yōu)化流程和按預(yù)期進(jìn)行維護(hù)以最大限度地延長(zhǎng)正常運(yùn)行時(shí)間。[9]客戶的首選網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)也須是無(wú)縫連接的。
數(shù)字虛擬化必然會(huì)讓開(kāi)發(fā)和測(cè)試客戶端機(jī)械配置變得更加簡(jiǎn)單、快速和經(jīng)濟(jì)。在虛擬環(huán)境中開(kāi)發(fā)機(jī)械,測(cè)試各種選擇和配置,并在最終確定物理特性和構(gòu)造之前將結(jié)果上報(bào)給客戶。同樣地,軟件模塊也需在相同的環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試。[10]創(chuàng)建“數(shù)字化映射” -- 實(shí)機(jī)或真實(shí)系統(tǒng)的虛擬副本 -- 這樣有助于確保優(yōu)化機(jī)械設(shè)計(jì)、高效調(diào)試、短更換時(shí)間和穩(wěn)定運(yùn)行。[11]有消息說(shuō),這種數(shù)字化虛擬化方法可以減少高達(dá)80%的開(kāi)發(fā)機(jī)械控制應(yīng)用程序所需的工作。[12]
新一代數(shù)字化技術(shù)將以降低成本和增加收益為標(biāo)準(zhǔn),這已成為全行業(yè)制造商們的普遍期望。[13]盡管不同行業(yè)和國(guó)家的生產(chǎn)力維度有所不同,但提高制造業(yè)生產(chǎn)力 -- 以更少的成本生產(chǎn)相同數(shù)量的產(chǎn)品的能力,或以相同的成本生產(chǎn)更多產(chǎn)品的能力 -- 對(duì)成本和利潤(rùn)有著明確和可計(jì)算的積極影響。這種影響可以通過(guò)使用由西門子金融服務(wù)公司 (SFS) 設(shè)計(jì)的一款金融模型“數(shù)字化效率紅利”(DPB)[14] 來(lái)衡量,該模型對(duì)數(shù)字化工業(yè)4.0技術(shù)投資的潛在收益進(jìn)行預(yù)測(cè)。[15]以中國(guó)機(jī)械制造業(yè)為例,據(jù)估計(jì),向數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)化可帶來(lái)79-123億美元的數(shù)字化效率紅利 (DPB)。[16]
雖然機(jī)械制造業(yè)的制造商們可能已經(jīng)知曉了數(shù)字化所帶來(lái)的諸多效益,但資金障礙往往會(huì)延遲或阻礙其對(duì)數(shù)字化領(lǐng)域進(jìn)行投資。獲得一系列智能和適當(dāng)?shù)娜谫Y技術(shù) -- 金融4.0 -- 對(duì)制造商們持續(xù)投資全新的第四代數(shù)字化技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備的能力至關(guān)重要。金融4.0涵蓋了從購(gòu)置單一數(shù)字化設(shè)備到整個(gè)新工廠融資的一系列要求。如今已開(kāi)發(fā)出的融資技術(shù),讓最終用戶在實(shí)踐中獲得部分或全部數(shù)字化效率紅利,以便在第一時(shí)間為可能會(huì)帶來(lái)紅利的數(shù)字化技術(shù)和設(shè)備提供資金。簡(jiǎn)而言之,這些融資方式力求使新一代技術(shù)的成本與數(shù)字化效率紅利的收益率保持一致。從廣義上說(shuō),這可以幫助最終用戶能夠獲得支付數(shù)字化技術(shù)升級(jí)所需的成本,并可能實(shí)現(xiàn)更低成本。
機(jī)械制造業(yè)的 OEM 可以利用這些優(yōu)勢(shì)來(lái)拉動(dòng)銷售,將金融4.0集成到他們的整體產(chǎn)品中,并推動(dòng)客戶投資新技術(shù)。此類融資安排往往由對(duì)數(shù)字化技術(shù)如何運(yùn)作有深刻理解的專業(yè)融資提供商提供。這些金融家能夠與 OEM 展開(kāi)合作,說(shuō)明如何在實(shí)踐中實(shí)施該技術(shù)以向機(jī)械制造業(yè)帶來(lái)數(shù)字化效率紅利和其他效益。由于融資安排可以是價(jià)值主張的一個(gè)嵌入式組成部分,因此 OEM 能夠向客戶引薦最新的設(shè)備和技術(shù),同時(shí)向他們提供一種金融可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化投資方式。OEM 為自己的客戶提供集成融資解決方案,有可能在保持競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)提高其產(chǎn)品質(zhì)量。在其他情況下,為了給銷售提供資金援助,技術(shù)提供商會(huì)將其客戶推薦給一個(gè)或多個(gè)金融提供商。
將金融整合到其銷售主張中,使 OEM 能夠促進(jìn)對(duì)最新設(shè)備和技術(shù)的投資,并幫助客戶可持續(xù)地進(jìn)行數(shù)字化投資。應(yīng)考慮完整的解決方案,以確定最佳的融資方案,從而有效地在整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中踐行設(shè)備數(shù)字化生產(chǎn) -- 從設(shè)備到軟件,再到生產(chǎn)線,再到整個(gè)企業(yè)。其間,這一系列的金融4.0技術(shù)就為機(jī)械制造業(yè)的制造商們帶來(lái)了數(shù)字化效率紅利。
[1] Ramona Schindler 和 Chris Pollack,“機(jī)床工業(yè)數(shù)字化效益”《控制工程》(2018年3月14日) |
[2]AhlamRais,“中國(guó)機(jī)床消費(fèi)量的增長(zhǎng)”《現(xiàn)代制造國(guó)際版》(2018年3月3日) |
[3] Steven Kline Jr.,“機(jī)床行業(yè)在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展”《現(xiàn)代機(jī)械工廠》(2018年5月1日) |
[4]AhlamRais,“洞察全球機(jī)床市場(chǎng)”《現(xiàn)代制造》(2018年5月17日) |
[5]牛津經(jīng)濟(jì)學(xué),《全球機(jī)床展望》(2018年秋) |
[6]Stephanie Neil,《原始設(shè)備制造商 (OEM) 期刊》(2018年8月21日) |
[7]西門子金融服務(wù)公司,《數(shù)字化效率紅利:機(jī)械制造》(2017年秋) |
[8] Suzanne Gill,“工業(yè)4.0及所有……”《糧食加工》(2016年10月16日) |
[9]自動(dòng)化更新,《克服工業(yè)4.0中的機(jī)械制造挑戰(zhàn)》(2017年5月22日) |
[10]自動(dòng)化更新,《克服工業(yè)4.0中的機(jī)械制造挑戰(zhàn)》(2017年5月22日) |
[11]西門子金融服務(wù)公司,雜志,《潛在的映射》(2017年10月4日) |
[12]自動(dòng)化更新,《克服工業(yè)4.0中的機(jī)械制造挑戰(zhàn)》(2017年5月22日) |
[13] Daniel Newman,“推動(dòng)工業(yè)4.0發(fā)展的四大數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)”《福布斯》(2018年6月12日) |
[14]西門子金融服務(wù)公司,《數(shù)字化效率紅利》(2017年4月) |
[15]平均紅利百分比范圍適用于全國(guó)機(jī)械制造業(yè)的年總收入(官方收入數(shù)據(jù)源于官方認(rèn)可的第三方)。 |
[16]從來(lái)自11個(gè)國(guó)家的國(guó)際制造商、國(guó)際管理咨詢機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)專家的60多次訪談中得出的平均數(shù)字化效率紅利數(shù)據(jù)(以總收入的百分比表示)。 |