北京2017年9月20日電 /美通社/ -- 商務智能（Business Intelligence，簡稱“BI”）不是一個新術語，它較早出現(xiàn)在1996年的國外企業(yè)，近年隨著互聯(lián)網(wǎng)+應用熱潮的爆發(fā)，數(shù)據(jù)以 TB 級快速增長，運營商面對紛繁、雜亂、無序的數(shù)據(jù)望洋興嘆。商務智能綜合運用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機分析技術實現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)的快速、準確分類、抓取、清洗，并通過直觀、易讀的數(shù)據(jù)報表、儀表盤等為管理決策者提供決策支持信息，指導企業(yè)戰(zhàn)略制定、戰(zhàn)略執(zhí)行監(jiān)控、運營管控等工作，有效解決了企業(yè)管理決策效率低下、決策失誤率較高等問題。而這些也都是管理會計在企業(yè)應用最終要解決的問題，是決定管理會計創(chuàng)造價值的關鍵，無疑，商務智能與管理會計的有機結合已經(jīng)成為現(xiàn)今乃至未來最具美好前景的商業(yè)信息化方向，也必將是企業(yè)管理會計應用水平快速提升的較佳突破口。元年科技能準確把握現(xiàn)代企業(yè)內部管理需求，從數(shù)據(jù)基礎建設、企業(yè)各領域管理會計應用，為企業(yè)提供了一整套的管理會計應用解決方案，推動商務智能在企業(yè)的成熟應用。
財務共享筑牢 BI 啟航基石
啤酒與尿布的故事是商業(yè)智能在商業(yè)領域最初的應用模式，在互聯(lián)網(wǎng)+的浪潮中不僅僅是電商在利用大數(shù)據(jù)進行商務智能分析，為電商的營運和促銷給予智能決策支持，傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)也在信息化環(huán)境中積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)+，并利用互聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)進行業(yè)務優(yōu)化、戰(zhàn)略提升。
傳統(tǒng)行業(yè)和傳統(tǒng) BI 在企業(yè)的應用往往重視對單項業(yè)務的應用分析，難以體現(xiàn)各業(yè)務模塊間的關聯(lián)影響，同時也缺乏業(yè)務指標與財務指標關聯(lián)分析，業(yè)財融合性較差，信息孤島、部門協(xié)同管理難度大，BI 對企業(yè)整體運營水平的提升有待持續(xù)改善和增強。究其原因，數(shù)據(jù)基礎薄弱是癥結，但從根本上講是缺乏推倒職能部門圍墻、創(chuàng)新管理模式的意識。
元年科技17年深耕管理會計，準確把握現(xiàn)代企業(yè)內部管理需求，從數(shù)據(jù)基礎建設、企業(yè)各領域管理會計應用，為企業(yè)提供了一整套的管理會計應用解決方案。推動智能商務在企業(yè)的成熟應用，筑牢數(shù)據(jù)基礎，元年科技幫助企業(yè)建設財務共享服務中心，通過打通京東、攜程、滴滴、上游供應商、下游市場與客戶、行業(yè)協(xié)會與企業(yè)應用的數(shù)據(jù)接口，構建企業(yè)商城，將企業(yè)透明化交易數(shù)據(jù)、行業(yè)指標動態(tài)、員工消費數(shù)據(jù)實時反饋和存儲，在廣泛集成企業(yè)外部海量數(shù)據(jù)的同時，財務共享強調內部業(yè)務數(shù)據(jù)和財務數(shù)據(jù)的融合、提取和存儲。財務共享不僅解決了數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)量、時效性、準確性、口徑和規(guī)范性等基礎數(shù)據(jù)問題，更重要的是借鑒 BI 強大的建模機制實現(xiàn)了核算口徑數(shù)據(jù)向管理會計口徑數(shù)據(jù)的轉換，有效消除了數(shù)據(jù)孤島，多維度、多層次、多視角存儲和提供數(shù)據(jù)，為 BI 更好的滿足企業(yè)管理需求、提高管理水平、實現(xiàn)企業(yè)價值創(chuàng)造奠定了堅實的應用基礎。
基于財務共享的企業(yè) BI 應用模式
充分發(fā)揮 BI 在企業(yè)的應用價值，必須有效結合 BI 的核心技術優(yōu)勢，構建完善的 BI 應用模式。企業(yè) BI 應用采用三層架構體系：基礎層、模型層和應用展現(xiàn)層。基礎層的目標是實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)整合和應用口徑轉換；模型層是結合具體的應用領域構建業(yè)務模型、財務模型、分析模型、綜合業(yè)務邏輯模型，以滿足不同領域的業(yè)務管控和決策支持需求；應用展現(xiàn)層直面不同層級的管理者，按照不同管理者的管控重點、管理能力、信息使用習慣提供不同類別、不同形式、不同風格、不同內容的決策執(zhí)行信息、預警管控信息、決策支持信息等。
BI 應用體系的構建和實施應用分別以 BI 核心優(yōu)勢技術給予支撐：多維數(shù)據(jù)倉庫技術應用于基礎層的建設，實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的快速存、取和轉換，它是企業(yè) BI 廣泛、深入、便捷應用的前提。而建立在現(xiàn)實業(yè)務邏輯、財務管理邏輯、綜合分析邏輯模型基礎上的數(shù)據(jù)挖掘技術能夠快速挖掘隱藏在大數(shù)據(jù)背后具有商業(yè)價值的信息和知識。聯(lián)機分析技術在展現(xiàn)層的應用保障即時、快速的查詢效率、智能的預警信息推送、重點突出的信息展示，大大提升了 BI 用戶體驗。
管理會計引領私人定制 BI 分析
以管理會計思想理念為指導，BI 直面企業(yè)內部管理難題，深剖業(yè)務、重視業(yè)財聯(lián)動分析，強調 BI 分析的針對性、適用性、實用性、可用性。商務智能在企業(yè)的應用脫離不開具體的應用領域和實際的應用需求，結合管理會計在企業(yè)的應用領域 BI 在企業(yè)的應用可以分為8個維度，即預算管理、成本管理、績效管理、運營管理、投融資管理、戰(zhàn)略管理、風險管理、管理會計報告；按照企業(yè)經(jīng)營管理層級的 BI 應用需求可以分為3個維度，即戰(zhàn)略層、經(jīng)營層和執(zhí)行層；按照不同層級的管理應用目標 BI 在企業(yè)的應用可以分為3個維度，即決策支持、執(zhí)行管控、預警推送等。基于管理會計的 833-BI 分析模式基本能夠滿足企業(yè)不同領域、不同層級、不同目標的管理需求，按照 833-BI 分析模式進行 BI 分析私人定制，將商務智能應用效能發(fā)揮到極致。
BI 企業(yè)應用與發(fā)展趨勢
變化是這個時代不變的主題和特征，信息技術在發(fā)展，企業(yè)內外部環(huán)境也都時刻在發(fā)生著變化，企業(yè)對 BI 的應用需求越來越多，要求越來越高，BI 必然從管理者的分析師角色上升為管理者的智囊角色，隨時隨地、及時快速響應，實時預警、智能推送、自助應用等等都是管理者使用BI 的要求和趨勢，而從技術實現(xiàn)上 BI 應用必將采用多維數(shù)據(jù)倉庫技術，逐步向云端遷移，支持移動辦公。
