洛杉磯2016年12月15日電 /美通社/ -- 南加州大學 (USC)  -- 即便是當教育技術(shù)大量涌入全球課堂的時候，教育工作者們也不能總是確定這能帶來什么不同。不過現(xiàn)在設(shè)在南加州大學的一個新中心將試圖讓技術(shù)能夠提供更多信息，以支持進行個性化學習和教學。

CHARIOT領(lǐng)導人(圖中由左至右)：南加州大學維特比工程學院院長雅尼斯-約特索斯、南加州大學教務(wù)長邁克爾-奎克、南加州大學維特比工程學院的巴斯卡爾-克里斯納瑪查理、南加州大學羅西爾教育學院的拉奧-馬奇拉裘、南加州大學羅西爾教育學院院長凱倫-西姆斯-加拉格爾和南加州大學羅西爾教育學院的肯尼斯-耶茨

The Center for Human-Applied Reasoning and the Internet of Things（人類應用推理和物聯(lián)網(wǎng)中心，CHARIOT）是由南加州大學羅西爾教育學院 (USC Rossier School of Education) 和南加州大學維特比工程學院 (USC Viterbi School of Engineering) 開展的一項新合作。這項合作旨在以將能幫助教育工作者收集實時數(shù)據(jù) -- 這些數(shù)據(jù)涉及學生如何學習和教師應該如何針對每位學生因材施教 -- 的方式，把教育和工程聯(lián)合到一起。

南加州大學教務(wù)長邁克爾-奎克 (Michael Quick) 表示：“我認為馬上開始個性化教育極其重要。讓大數(shù)據(jù)、工程和人工智能原則來影響像個性化教育這樣的東西，將能帶來具有變革意義的影響。”

位于華盛頓的美國國家工程院 (National Academy of Engineering) 稱，“個性化學習方面的進步”是“工程學方面的十四大挑戰(zhàn)”之一。

個性化學習的一個基本要求是能夠評估像學生認知投入和情緒水平這樣的東西。物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在是一個由傳感裝置組成的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，例如現(xiàn)在人們比較熟悉的手環(huán)，它可以記錄人走了有多遠以及心率如何。來自于此類傳感器的數(shù)據(jù)能夠被用于及時進行學習干預。

如果傳感器的測量結(jié)果能夠仔細地與更為傳統(tǒng)的學生學習評估方式建立對應關(guān)系，那么這將讓教師知道哪位學生需要幫助，他們何時需要幫助，以及他們需要什么樣的幫助，而且還有可能為不同的學生提供關(guān)于他們可以為提升自身學習水平采取何種行動的反饋和建議。

CHARIOT 將由南加州大學羅西爾教育學院臨床教育教授肯尼斯-耶茨 (Kenneth Yates)、南加州大學羅西爾教育學院住校執(zhí)行官拉奧-馬奇拉裘 (Rao Machiraju)、南加州大學維特比工程學院謝明研究員 (Ming Hsieh Fellow) 和電氣工程教授巴斯卡爾-克里斯納瑪查理 (Bhaskar Krishnamachari) 等人共同領(lǐng)導。