針對(duì)制造業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量和良品率的需求，英特爾攜手上海深視科技，將基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)制造領(lǐng)域，為客戶提供產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)解決方案，幫助客戶提升產(chǎn)品良品率及生產(chǎn)效率，并有效降低人工成本。上海深視科技的AI學(xué)習(xí)平臺(tái)Deep Inspect能夠快速對(duì)各類產(chǎn)品圖像缺陷進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，從而做到高精度識(shí)別判斷。目前，Deep Inspect已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)有落地應(yīng)用，包括3C、光學(xué)薄膜行業(yè)、PCB制造等，尤其是在輪胎制造行業(yè)取得了顯著成果。

在輪胎的生產(chǎn)過程中，輪胎表面的字符、色點(diǎn)標(biāo)識(shí)會(huì)存在各式各樣的缺陷問題，比如位置偏移、標(biāo)識(shí)不清、錯(cuò)誤等。由于輪胎本身為黑色存在吸光、字符跟背景色相近，輪胎大小不一，不同生產(chǎn)商要求不同，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺方法不能很好的解決缺陷檢測(cè)問題。上海深視科技與英特爾合作，在Intel X86 CPU上使用OpenVINO? 定制開發(fā)了針對(duì)輪胎行業(yè)的智能缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。在米其林項(xiàng)目中，搭載了OpenVINO? 的平臺(tái)配合英特爾CPU的工控機(jī)，在沒有GPU的情況下，就獲得了10倍以上的性能提升，大幅縮短了開發(fā)周期。

（美通社,2019年6月25日上海）